8QAM 调制解调 代码

8QAM (8-quadrature amplitude modulation) 是一种常用的数字调制技术，其中信号在时域和频域中都是离散的。在 8QAM 中，每个符号都由一个二进制码构成，该码由两个相位角 (相位偏移) 的组合表示。

调制就是将数据信息转化为模拟信号的过程，而解调则是将模拟信号转化为数据信息的过程。

以下是一个简单的 Python 代码示例，演示了如何使用 8QAM 调制并解调一个简单的信号：

import numpy as np

# 生成随机数据
data = np.random.randint(0, high=8, size=10)

# 定义调制表
mod_table = np.array([
    [1 + 1j, 1 + 3j, 3 + 1j, 3 + 3j, -1 + 1j, -1 + 3j, -3 + 1j, -3 + 3j]
])

# 调制
mod_data = mod_table[:, data]

# 添加噪声
noisy_data = mod_data + np.random.normal(0, 0.1, size=mod_data.shape)

# 定义解调表
demod_table = np.array([
    [1 + 1j, 1 + 3j, 3 + 1j, 3 + 3j, -1 + 1j, -1 + 3j, -3 + 1j, -3 + 3j]
]) / (2 + 2j)

# 解调
demod_data = np.argmin(np.abs(demod_table - noisy_data[:, :, np.newaxis]), axis=1)

# 检查解调后的数据是否与原始数据相同
assert np.allclose(data, demod_data)

希望这对你有帮助。