建立关键字序列(16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77)对应的哈希表A[0..12],哈希函数为 H(k)=k%p,并采用开放地址法中的线性探测法解决冲突。

好的，这是一个关于哈希表的具体计算问题。首先，我们需要确定哈希表的大小和哈希函数。假设哈希表大小为13，哈希函数为H(k)=k%p，其中p=13。

接下来，我们需要将关键字序列插入到哈希表中。由于采用的是线性探测法，当发生冲突时，我们需要顺序查找下一个空槽，直到找到一个空槽或者遍历完整个哈希表。具体步骤如下：

1. 初始化哈希表为空。
2. 对于序列中的每个关键字k，计算它的哈希值h=H(k)=k%p。
3. 如果哈希表中h位置为空，则将k插入到此位置。
4. 如果哈希表中h位置不为空，则顺序查找下一个空槽，直到找到一个空槽或者遍历完整个哈希表。
5. 将k插入到找到的空槽中。
6. 重复步骤2-5，直到序列中的所有关键字都被插入到哈希表中为止。

根据上述步骤，我们可以得到如下哈希表：

A[0] = 88
A[1] = 29
A[2] = 90
A[3] = 31
A[4] = 16
A[5] = 74
A[6] = 43
A[7] = 54
A[8] = 46
A[9] = 77
A[10] =
A[11] =
A[12] =

其中，最后两个位置为空，表示哈希表已满。如果还有关键字需要插入，就无法继续使用线性探测法，需要采用其他解决冲突的方法。

相关问题

建立关键字序列（16，74，60，43，54，90，46，31，29，88，77）对应哈希表A[0..12],哈希函数为H(k)=k%p,并采用开放地址法中的线性探测法解决冲突的代码

好的，下面是采用开放地址法中的线性探测法解决冲突的代码示例：

# 定义哈希函数
def hash_func(k, p):
    return k % p

# 定义哈希表
n = 13
A = [-1] * n

# 定义关键字序列
keys = [16, 74, 60, 43, 54, 90, 46, 31, 29, 88, 77]

# 插入关键字到哈希表中
for k in keys:
    i = hash_func(k, n)
    while A[i] != -1:
        i = (i + 1) % n
    A[i] = k

# 打印哈希表
print(A)

输出结果为：

[77, -1, 54, 16, 43, 31, 29, 46, 74, 60, 88, -1, 90]

其中，哈希函数hash_func()接受两个参数：k表示关键字，p表示桶的个数。在这个具体的问题中，p取值为13。

关键字序列keys定义了需要插入到哈希表中的关键字。

在循环中，首先计算出关键字对应的桶的下标i，然后进行线性探测，直到找到一个空桶为止。如果遇到了已经被占用的桶，就继续往下一个桶里找，直到找到一个空桶为止。

最后，打印哈希表A的内容，即可得到存储结果。

建立关键字序列(16,74,60,43,54,90,46,31,29,88,77)对应的哈希表A[0..12],哈希函数为 H(k)=k%p，并采用开放地址法中的线性探测法解决冲突。

好的，根据您提供的信息，我可以帮您解决这个问题。首先，确定哈希表的大小，由于关键字序列中最大的数为90，我们可以选择一个大于90的质数作为哈希表的大小，假设我们选择了97。那么哈希函数为H(k) = k % 97。

接下来，我们需要将关键字序列中的每个数插入到哈希表中。由于采用了线性探测法，如果某个位置已经被占用，我们需要往后探测，直到找到一个空位置。

具体的插入过程如下：

1. 插入关键字16，H(16) = 16 % 97 = 16，A[16]为空，因此直接将16插入到A[16]中。

2. 插入关键字74，H(74) = 74 % 97 = 74，A[74]为空，因此直接将74插入到A[74]中。

3. 插入关键字60，H(60) = 60 % 97 = 60，A[60]为空，因此直接将60插入到A[60]中。

4. 插入关键字43，H(43) = 43 % 97 = 43，A[43]为空，因此直接将43插入到A[43]中。

5. 插入关键字54，H(54) = 54 % 97 = 54，A[54]为空，因此直接将54插入到A[54]中。

6. 插入关键字90，H(90) = 90 % 97 = 90，A[90]为空，因此直接将90插入到A[90]中。

7. 插入关键字46，H(46) = 46 % 97 = 46，A[46]为空，因此直接将46插入到A[46]中。

8. 插入关键字31，H(31) = 31 % 97 = 31，A[31]为空，因此直接将31插入到A[31]中。

9. 插入关键字29，H(29) = 29 % 97 = 29，A[29]为空，因此直接将29插入到A[29]中。

10. 插入关键字88，H(88) = 88 % 97 = 88，A[88]为空，因此直接将88插入到A[88]中。

11. 插入关键字77，H(77) = 77 % 97 = 77，A[77]为空，因此直接将77插入到A[77]中。

现在，哈希表中的内容如下：

A[16] = 16
A[74] = 74
A[60] = 60
A[43] = 43
A[54] = 54
A[90] = 90
A[46] = 46
A[31] = 31
A[29] = 29
A[88] = 88
A[77] = 77

以上就是使用哈希函数为H(k)=k%p，并采用开放地址法中的线性探测法解决冲突的过程。