matlab密度聚类函数

在MATLAB中，用于密度聚类的函数主要是`densityplot`和`ksdensity`。它们主要用于数据可视化和估计高密度区域，而非严格的聚类算法。

1. `densityplot`函数：这个函数将数据点映射到二维空间，并通过颜色表示每个点周围的密度。它适用于观察数据分布的趋势和潜在模式，但不适合直接进行硬切分的聚类。

2. `ksdensity`函数：Kolmogorov-Smirnov (KS) 概率密度估计函数可以计算数据的累积分布函数，然后生成相应的密度图。这个函数更适合于评估连续型变量的概率分布情况。

如果你想要进行实际的聚类分析，可能会选择`kmeans`、`linkage`或`DBSCAN`等函数，比如`ward`方法可以用作层次聚类，而`DBSCAN`则是一个基于密度的空间聚类算法。