解释结构模型SIM的python代码

结构模型（Structural Modeling），比如System Invariant Modeling（SIM），是一种软件建模技术，用于描述系统的行为和状态变化规则。在Python中，我们可以利用一些库如PyModeler或者UMLet等来创建和表示这种模型。

以下是一个简单的示例，展示如何使用`pyreverse`库（它是`pydot`的一个图形扩展）生成结构模型的Python代码，但这并不是实际的SIM，因为SIM通常会更专注于系统的静态结构和动态约束：

from pyreverse import ArgoUML

# 创建一个新的ArgoUML图
uml = ArgoUML()

# 添加包或类
package = uml.create_package('MySystem')
class_1 = package.add_class('EntityA', is_class=True)
class_2 = package.add_class('EntityB', is_class=True)

# 添加关联或依赖
association = class_1.add_aggregation(class_2, 'has')

# 添加一些注解或特性
association.set_label('One-to-many association')
class_1.add_attribute('attribute1', 'string')

# 打印模型的DOT语言表示
print(uml.to_dot())

这只是一个基础示例，实际的SIM可能会包含更多的元素，如系统不变式（system invariants）的表达，以及更复杂的交互关系。