排队模型系统仿真python。不使用仿真库

可以使用Python的基础数据结构来实现排队模型的系统仿真。以下是一个简单的排队模型的示例代码：

import random

class Queue:
    def __init__(self):
        self.items = []

    def is_empty(self):
        return len(self.items) == 0

    def enqueue(self, item):
        self.items.append(item)

    def dequeue(self):
        if self.is_empty():
            return None
        return self.items.pop(0)

class Customer:
    def __init__(self, arrival_time):
        self.arrival_time = arrival_time

class Server:
    def __init__(self):
        self.busy_until = 0

    def is_busy(self, current_time):
        return self.busy_until > current_time

    def serve_customer(self, customer, current_time):
        service_time = random.expovariate(0.5)
        self.busy_until = current_time + service_time

class Simulation:
    def __init__(self):
        self.queue = Queue()
        self.server = Server()
        self.customers = []

    def run(self):
        current_time = 0

        while current_time < 60:
            if random.random() < 0.5:
                customer = Customer(current_time)
                self.customers.append(customer)
                self.queue.enqueue(customer)

            if not self.server.is_busy(current_time) and not self.queue.is_empty():
                customer = self.queue.dequeue()
                self.server.serve_customer(customer, current_time)

            current_time += 1

        print("Total customers served:", len(self.customers))

if __name__ == "__main__":
    sim = Simulation()
    sim.run()

这个模型中有一个队列、一个服务员和一些顾客。顾客在到达时被加入队列，服务员在空闲时从队列中取出顾客进行服务。每个顾客的到达时间和服务时间都是随机的，使用指数分布模拟。这个模型运行60个单位时间，统计出服务的顾客总数。