.stream() BigDecimal
时间: 2023-11-08 18:00:30 浏览: 40
在给定的代码中,.stream()是Java 8中引入的Stream API的一个方法。Stream API提供了一种更方便的方式来处理集合数据。通过使用流,你可以对集合中的元素进行过滤、映射、排序和聚合等操作。
在代码中,使用了流的两个操作:map()和reduce()。map()方法将集合中的每个元素应用于给定的函数,并返回一个包含结果的新流。reduce()方法将集合中的元素按照给定的操作进行聚合,并返回一个最终结果。
在第一个例子中,使用了map()方法和reduce()方法来计算数量和金额。map()方法将每个ApAccountBegin对象的beginQuantity属性映射为一个新的流,然后使用reduce()方法将这些数量进行累加求和。类似地,map()方法将每个ApAccountBegin对象的beginBalance属性乘以rate属性得到一个新的流,然后使用reduce()方法将这些金额进行累加求和。
在第二个例子中,使用了stream()方法来将List转化为Stream,然后使用forEach()方法对流中的每个元素进行迭代。在迭代过程中,根据条件判断是否存在相应的数据,如果存在则将其放入result中。
相关问题
bigdecimal在list.stream求和
您可以使用`BigDecimal`类的`reduce`方法来在`Stream`中求和。以下是一个示例代码:
```java
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<BigDecimal> numbers = Arrays.asList(
new BigDecimal("1.0"),
new BigDecimal("2.0"),
new BigDecimal("3.0")
);
BigDecimal sum = numbers.stream()
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("Sum: " + sum);
}
}
```
在这个例子中,我们创建了一个`BigDecimal`类型的列表`numbers`,然后使用`stream`方法将其转换为流。接下来,我们使用`reduce`方法来将流中的元素相加,初始值为`BigDecimal.ZERO`,累加函数为`BigDecimal::add`。最后,我们打印出求和的结果。
请注意,`BigDecimal`是不可变的,所以每次相加都会创建一个新的`BigDecimal`对象。因此,在对大量元素进行求和时,可能会造成性能问题。如果需要处理大量数据,可以考虑使用`Double`或`Long`类型来代替`BigDecimal`。
list.stream对象属性求和BigDecimal
假设有一个对象列表 List<MyObject>,其中 MyObject 类有一个 BigDecimal 类型的属性 value,可以使用 Java 8 的 Stream API 来计算这些对象的 value 属性的和。
代码示例:
```
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;
public class MyObject {
private BigDecimal value;
public MyObject(BigDecimal value) {
this.value = value;
}
public BigDecimal getValue() {
return value;
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
List<MyObject> list = List.of(
new MyObject(BigDecimal.valueOf(10)),
new MyObject(BigDecimal.valueOf(20)),
new MyObject(BigDecimal.valueOf(30))
);
BigDecimal sum = list.stream()
.map(MyObject::getValue)
.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.out.println("Sum of values: " + sum);
}
}
```
在上面的示例中,首先创建了一个包含三个 MyObject 对象的列表。然后使用 Stream API 中的 map 方法将 MyObject 对象转换为其 value 属性,最后使用 reduce 方法将所有值相加,得到了它们的总和。输出结果为:
```
Sum of values: 60
```