.stream() BigDecimal

在给定的代码中，.stream()是Java 8中引入的Stream API的一个方法。Stream API提供了一种更方便的方式来处理集合数据。通过使用流，你可以对集合中的元素进行过滤、映射、排序和聚合等操作。

在代码中，使用了流的两个操作：map()和reduce()。map()方法将集合中的每个元素应用于给定的函数，并返回一个包含结果的新流。reduce()方法将集合中的元素按照给定的操作进行聚合，并返回一个最终结果。

在第一个例子中，使用了map()方法和reduce()方法来计算数量和金额。map()方法将每个ApAccountBegin对象的beginQuantity属性映射为一个新的流，然后使用reduce()方法将这些数量进行累加求和。类似地，map()方法将每个ApAccountBegin对象的beginBalance属性乘以rate属性得到一个新的流，然后使用reduce()方法将这些金额进行累加求和。

在第二个例子中，使用了stream()方法来将List转化为Stream，然后使用forEach()方法对流中的每个元素进行迭代。在迭代过程中，根据条件判断是否存在相应的数据，如果存在则将其放入result中。

相关问题

BigDecimal sum = relayLinkReportResultVos.stream() .map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth) .map(BigDecimal::new) .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);

这段代码的作用是对 `List<RelayLinkReportResultVo>` 中的 `getTotalBandwidth` 字段进行求和，该字段类型为 `String` 类型的 `BigDecimal`。

具体来说，代码中的流式处理操作按照以下步骤执行：

1. `map(RelayLinkReportResultVo::getTotalBandwidth)` 将 `List` 中的每一个 `RelayLinkReportResultVo` 对象转换为其 `getTotalBandwidth` 字段的值；
2. `map(BigDecimal::new)` 将上一步中得到的每一个字符串类型的 `BigDecimal` 转换为真正的 `BigDecimal` 对象；
3. `reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add)` 对上一步中得到的所有 `BigDecimal` 对象进行累加求和，初始值为 `BigDecimal.ZERO`。

最终得到的 `sum` 值就是 `List` 中所有 `RelayLinkReportResultVo` 对象的 `getTotalBandwidth` 字段的和。

totalAmount.add(secondCpTypeLst.stream().map(ShopSaleComposePdSecondTypeVo::getSaleAmount).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add));

这是一段 Java 代码，它使用了 Java 8 中的流（Stream）API。代码的功能是将一个名为 secondCpTypeLst 的列表中的所有 SaleAmount 属性相加，并将结果加到名为 totalAmount 的 BigDecimal 变量中。

具体来说，代码首先调用了 secondCpTypeLst 的 stream() 方法，将其转换为一个 Stream 对象。然后，它使用 map() 方法将 Stream 中的每个元素转换为一个 BigDecimal 对象，这个 BigDecimal 对象是该元素的 SaleAmount 属性。接着，代码调用 reduce() 方法，将所有 BigDecimal 对象相加，并返回一个最终的 BigDecimal 对象。最后，代码将这个最终的 BigDecimal 对象加到 totalAmount 变量中。

总的来说，这段代码的作用是计算一个列表中的所有 SaleAmount 属性的总和，并将结果保存在一个 BigDecimal 变量中。