pyspark修改列值

在pyspark中修改列值可以使用`withColumn`函数。例如，如果你想要将一个名为`rate`的列中小于等于0.3的值改为1，其他值改为0，你可以使用以下代码：

from pyspark.sql.functions import when, col

df = df.withColumn('rate', when(col('rate') <= 0.3, 1).otherwise(0))

这行代码将会在`df`数据框中创建一个新的`rate`列，根据条件判断将对应的值进行修改。小于等于0.3的值对应的元素将会被替换为1，其他值将会被替换为0。 [1<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python的dataframe与pyspark的dataframe](https://blog.csdn.net/yingfengfeixiang/article/details/115628073)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]