写一段MATLAB代码 绘制包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图

以下是MATLAB代码，用于绘制包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图：

% 雷达参数
f0 = 10e9; % 发射频率
B = 1e6; % 脉冲带宽
Tp = 10e-6; % 脉冲宽度
fs = 2*B; % 采样频率
t = -Tp/2:1/fs:Tp/2-1/fs; % 时间向量

% 频率偏差
delt_f = 10e3; % 偏差频率
phi = 2*pi*delt_f*t; % 相位偏移

% 发射脉冲信号
s = cos(2*pi*f0*t + phi);

% 单频脉冲频谱
S = fftshift(fft(s));
f = linspace(-fs/2, fs/2, length(S));

% 绘图
plot(f, abs(S))
xlabel('频率（Hz）')
ylabel('幅度')
title('包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图')

该代码生成一个包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图，其中 x 轴为频率（单位为 Hz），y 轴为幅度。

相关问题

写一段MATLAB代码 绘制包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图，纵坐标为功率

首先，我们需要定义一些参数，包括雷达中心频率、脉宽、重复频率等：

fc = 10e9; % 雷达中心频率
pulsewidth = 1e-6; % 脉宽
prf = 1000; % 重复频率

然后我们可以生成一个单频脉冲信号：

t = -pulsewidth/2:1/prf:pulsewidth/2;
s = exp(1j*2*pi*fc*t);

接着，我们可以加入频率偏差，假设频率偏差为100kHz：

fd = 100e3; % 频率偏差
s = s .* exp(1j*2*pi*fd*t);

最后，我们可以计算脉冲的功率谱密度并进行绘图：

[P,f] = periodogram(s,[],[],prf,'power');
plot(f/1e6,10*log10(P));
xlabel('频率 (MHz)');
ylabel('功率密度 (dBW/Hz)');
title('主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图');

完整代码如下：

fc = 10e9; % 雷达中心频率
pulsewidth = 1e-6; % 脉宽
prf = 1000; % 重复频率

t = -pulsewidth/2:1/prf:pulsewidth/2;
s = exp(1j*2*pi*fc*t);

fd = 100e3; % 频率偏差
s = s .* exp(1j*2*pi*fd*t);

[P,f] = periodogram(s,[],[],prf,'power');
plot(f/1e6,10*log10(P));
xlabel('频率 (MHz)');
ylabel('功率密度 (dBW/Hz)');
title('主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图');

写两段MATLAB代码 第一段绘制不包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图（要求：横坐标为频率，纵坐标为功率），第二段绘制相同条件下包含频率偏差的主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图（要求：横坐标为频率，纵坐标为功率）

第一段MATLAB代码：

% 主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图（不包含频率偏差）
fs = 100e6; % 采样率
T = 1e-6; % 脉宽
f0 = 5e6; % 载频频率
N = 1024; % FFT点数

t = linspace(0, T, T*fs); % 时间轴
s = sin(2*pi*f0*t); % 单频信号

S = fft(s, N); % FFT
P = abs(S).^2/N; % 功率谱密度
f = (0:N-1)/N*fs; % 频率轴

plot(f, 10*log10(P)); % 绘图
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power (dB)');
title('Spectrum (No Frequency Offset)');

第二段MATLAB代码：

% 主振放大式雷达发射机单频脉冲频谱图（包含频率偏差）
fs = 100e6; % 采样率
T = 1e-6; % 脉宽
f0 = 5e6; % 载频频率
f_d = 100e3; % 频率偏差
N = 1024; % FFT点数

t = linspace(0, T, T*fs); % 时间轴
s = sin(2*pi*(f0+f_d)*t); % 单频信号

S = fft(s, N); % FFT
P = abs(S).^2/N; % 功率谱密度
f = (0:N-1)/N*fs; % 频率轴

plot(f, 10*log10(P)); % 绘图
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power (dB)');
title('Spectrum (With Frequency Offset)');

注意，频率偏差 `f_d` 的值可以根据实际情况进行调整。