用matlab代码写出boucwen模型
时间: 2023-11-03 16:05:42 浏览: 149
Bouc-Wen模型是一种描述非线性振动的模型,下面是一个简单的MATLAB代码实现:
```matlab
function [x, dx, ddx] = boucwen(x0, dx0, ddx0, F, h, alpha, beta, n, dt, tmax)
% 输入参数:
% x0, dx0, ddx0:初始位移、速度和加速度
% F:作用力
% h:阻尼系数
% alpha:非线性参数
% beta:非线性参数
% n:仿真步数
% dt:仿真步长
% tmax:仿真时间
% 初始化变量
x = zeros(n, 1);
dx = zeros(n, 1);
ddx = zeros(n, 1);
x(1) = x0;
dx(1) = dx0;
ddx(1) = ddx0;
% 计算每一步的加速度
for i = 2:n
dx(i) = dx(i-1) + ddx(i-1)*dt;
x(i) = x(i-1) + dx(i)*dt;
ddx(i) = (F(i-1)-h*dx(i-1)-alpha*abs(dx(i-1))^beta*dx(i-1)-ddx(i-1))/h;
end
% 截取仿真时间段的数据
t = 0:dt:tmax;
x = x(1:length(t));
dx = dx(1:length(t));
ddx = ddx(1:length(t));
```
这段代码实现了一个简单的Bouc-Wen模型,并可以仿真一段时间内的系统响应。需要注意的是,Bouc-Wen模型的参数需要根据具体问题进行调整。
相关问题
用matlab代码写出磁流变阻尼器boucwen模型
磁流变阻尼器(MR阻尼器)Bouc-Wen模型的MATLAB代码实现如下:
```matlab
function [x, dx, ddx] = mr_boucwen(x0, dx0, F, V, alpha, beta, n, dt, tmax)
% 输入参数:
% x0, dx0:初始位移和速度
% F:作用力
% V:电压
% alpha:非线性参数
% beta:非线性参数
% n:仿真步数
% dt:仿真步长
% tmax:仿真时间
% MR阻尼器的参数
R = 51.6; % 电阻
L = 0.6; % 电感
C = 1e-6; % 电容
Bmax = 1.2; % 最大阻尼力
B0 = 0; % 零场阻尼力
gamma = 3.5; % 常数
k = 5; % 常数
% 初始化变量
x = zeros(n, 1);
dx = zeros(n, 1);
ddx = zeros(n, 1);
x(1) = x0;
dx(1) = dx0;
% 计算每一步的加速度
for i = 2:n
dx(i) = dx(i-1) + ddx(i-1)*dt;
x(i) = x(i-1) + dx(i)*dt;
% 计算电流
V(i-1) = max(min(V(i-1), 10), -10); % 限制电压范围
I = (V(i-1) - dx(i-1)*R)/L;
% 计算磁场
B = Bmax*(1-exp(-gamma*abs(I))^k) + B0;
% 计算阻尼力
ddx(i) = (F(i-1) - B*dx(i-1) - alpha*abs(dx(i-1))^beta*dx(i-1))/m;
end
% 截取仿真时间段的数据
t = 0:dt:tmax;
x = x(1:length(t));
dx = dx(1:length(t));
ddx = ddx(1:length(t));
```
需要注意的是,MR阻尼器Bouc-Wen模型的参数需要根据具体问题进行调整。在这里,我们使用了一组常用的参数。
能否给出在matlab中建立boucwen模型的代码
以下是在Matlab中建立Bouc-Wen模型的示例代码:
```matlab
% 设置Bouc-Wen模型参数
m = 1; % 质量
k = 1; % 刚度
alpha = 1; % 非线性强度
beta = 1; % 非线性阻尼
n = 1; % 非线性指数
% 定义模型方程
syms x(t)
eqn = diff(x,t,2) + 2*beta*diff(x,t) + (k/m)*x == alpha*diff(abs(x)^n*x,t)^n;
% 求解模型方程
Dx = diff(x,t);
cond1 = x(0) == 0; % 初始位移为0
cond2 = Dx(0) == 0; % 初始速度为0
conds = [cond1, cond2];
xSol(t) = dsolve(eqn,conds);
% 绘制响应曲线
t = linspace(0,10,1000);
xVals = xSol(t);
plot(t, xVals);
xlabel('时间');
ylabel('位移');
title('Bouc-Wen模型响应曲线');
```
请注意,此代码中的Bouc-Wen模型参数是示例值,您可以根据您的实际应用场景进行调整。