matlab 双峰分布拟合

MATLAB中可以使用双峰高斯函数进行分布拟合。在给定的引用中，提供了一个名为bimodeGaussFit的函数，该函数实现了双峰高斯函数的参数拟合。该函数的输入变量为待拟合的序列x，输出变量为拟合得到的分布参数OutPar和均方根误差RMSE。

具体实现步骤如下：
1. 将待拟合序列x作为输入变量传入bimodeGaussFit函数。
2. 在函数内部，使用ksdensity函数计算x的核密度估计，并将其作为横坐标x1和纵坐标y1。
3. 定义一个高斯双峰函数fittype('gauss2')。
4. 使用fit函数对x1和y1进行拟合，得到拟合结果cf和gof。
5. 根据拟合结果，修改参数使得两个高斯峰的系数之和为1。
6. 可以选择使用plot函数将拟合曲线绘制出来进行可视化。
7. 使用trapz函数对拟合曲线进行积分，验证拟合结果的分布函数是否为1。
8. 最后，函数输出拟合得到的参数OutPar和均方根误差RMSE。

这样，通过调用bimodeGaussFit函数，就可以实现对给定序列的双峰分布进行拟合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB实现多峰高斯函数拟合/多峰高斯分布函数拟合](https://blog.csdn.net/qq_44246618/article/details/125384174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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