TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not ndarray

这个错误一般是因为代码中传入了一个不支持的数据类型。ndarray 是 Numpy 库中的一个数组类型，可能是因为你在代码中传入了一个 ndarray 类型的变量，而函数或方法只支持 str、bytes 或 os.PathLike 类型的变量。

你可以检查一下代码中传入的参数类型是否符合函数或方法的要求，或者将 ndarray 类型的变量转换成支持的类型再传入。

相关问题

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator是一个常见的错误类型，它表示在某个地方期望得到一个字符串、字节或者文件路径对象，但实际上传入了一个生成器对象。

生成器是一种特殊的迭代器，它可以通过yield语句来产生值。而期望得到字符串、字节或者文件路径对象的函数或方法通常需要一个具体的值，而不是一个生成器对象。

要解决这个错误，你可以检查代码中是否有使用生成器作为参数传递给了期望得到字符串、字节或者文件路径对象的函数或方法。如果是这样，你可以使用生成器的next()函数来获取生成器的下一个值，然后将该值传递给函数或方法。

另外，你也可以考虑将生成器对象转换为列表或其他可迭代对象，然后再将其传递给函数或方法。

savemat TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple

TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple 这个错误通常发生在使用savemat函数并传入一个元组作为参数时。savemat函数是用于将数据保存到MATLAB格式文件的函数。根据引用中的解决方案，我们可以使用numpy库的asarray函数将元组转换为数组，然后再将数组传递给savemat函数来解决这个问题。

下面是解决savemat TypeError的步骤：
1. 导入numpy库：import numpy as np
2. 将元组转换为数组：data_array = np.asarray(your_tuple)
3. 使用savemat函数保存数据：scipy.io.savemat(file_name, {'data': data_array})

通过以上步骤，你就可以成功解决savemat TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not tuple的问题。请确保你已经安装了numpy和scipy库，并将你的元组数据正确传递给savemat函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pip安装pyautogui时报错：TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not NoneType](https://blog.csdn.net/zhouqiesheng/article/details/131796214)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [解决Python中报错TypeError: must be str, not bytes问题](https://download.csdn.net/download/weixin_38609765/12853546)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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