matlab知道傅里叶级数求原信号

是的，Matlab可以使用傅里叶级数求原信号。具体步骤如下：

1. 用Matlab读入需要求傅里叶级数的信号。
2. 对信号进行采样，将其离散化。
3. 使用Matlab的fft函数计算信号的傅里叶系数。
4. 根据傅里叶级数公式，将傅里叶系数转化为原信号。

下面是一个示例代码：

% 读入信号
x = load('signal.mat');

% 采样
fs = 1000;  % 采样率
Ts = 1/fs;  % 采样时间间隔
t = 0:Ts:(length(x)-1)*Ts;  % 时间序列
xn = x.*sin(2*pi*50*t);  % 对信号进行调制，避免直流分量

% 求傅里叶系数
Xf = fft(xn)/length(xn);  % 必须除以长度，否则得到的是一个非常大的值

% 求原信号
N = length(Xf);
xrec = zeros(length(x),1);
for n=1:N
    xrec = xrec + real(Xf(n))*exp(1j*2*pi*(n-1)*(0:length(x)-1)/length(x))';
end

% 绘制图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,xn);
title('信号');
subplot(2,1,2);
plot(t,xrec);
title('还原信号');

在这个示例代码中，我们首先读入了一个信号，然后用sin函数对其进行调制，避免直流分量。接着，我们使用fft函数求出信号的傅里叶系数。最后，我们使用傅里叶级数公式求出原信号，并将其与原信号绘制在同一张图中，方便比较。