python对pdf文档解析过程

Python有许多库可以用来解析PDF文档。其中一些常用的库包括：

1. PyPDF2：一个用于处理PDF文件的纯Python库。它可以进行分割、合并、加密和解密，以及从PDF文件中提取文本和元数据等操作。

2. pdftotext：一个命令行工具，可以将PDF文件转换为文本文件。可以使用Python的subprocess模块调用该工具并读取其输出。

3. pdfminer：一个用于解析PDF文件的Python库。它可以从PDF文件中提取文本、元数据和图像等信息。

4. slate：一个基于pdfminer的Python库，提供了更简单的接口，以便从PDF文件中提取文本。

下面是一个使用PyPDF2库提取PDF文件中文本的示例代码：

import PyPDF2

# 打开PDF文件
pdf_file = open('example.pdf', 'rb')

# 创建一个PDF读取器对象
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)

# 获取PDF文件中的页数
num_pages = pdf_reader.numPages

# 循环遍历每一页并提取文本
for page in range(num_pages):
    # 获取当前页
    current_page = pdf_reader.getPage(page)
    # 提取当前页的文本
    text = current_page.extractText()
    # 打印文本
    print(text)

# 关闭文件
pdf_file.close()

这是一个简单的示例，可以根据需要进行修改和扩展。