星载、机载及地面激光测量技术各自有典型应用情况，它们能提取地物哪些几何或物理属性信息？

星载激光测量技术主要应用于数字高程模型的制作、地形和地貌的测量、海岸线和河道的监测等领域。它可以提取地物的高度、坡度、坡向等几何属性信息，以及地形的地形分类、地貌类型等物理属性信息。

机载激光测量技术主要应用于城市三维模型的制作、林业资源调查、农业生产监测等领域。它可以提取地物的高度、树高、冠幅、地面覆盖类型等几何属性信息，以及森林生长状态、作物叶绿素含量等物理属性信息。

地面激光测量技术主要应用于城市建筑物立面模型的制作、道路、桥梁等工程测量、地质灾害监测等领域。它可以提取地物的高度、轮廓、体积等几何属性信息，以及建筑物立面信息、地质构造等物理属性信息。

相关问题

与无人机摄影测量技术相比，与无人机载LiDAR技术在哪些应用中有其独特的优势和不足？

与无人机摄影测量技术相比，无人机载LiDAR技术在以下几个方面具有独特的优势：

1. 雷达波束可以穿透植被，获取地面下的地形和地物信息，因此适用于森林植被、沼泽地等需要穿透植被获取地形信息的场景。

2. 相对于摄影测量技术，无人机载LiDAR技术可以在光线较弱或云雾较大的情况下工作，因此适用于一些传统摄影难以完成的任务，如夜间测量、雾霾天气下测量等。

3. 无人机载LiDAR技术可以获取高精度的地形和地物信息，尤其对于需要进行高精度测绘的场景，如城市规划、工程建设等领域，具有独特的优势。

但无人机载LiDAR技术也存在一些不足之处：

1. 相对于无人机摄影测量技术，无人机载LiDAR技术的设备价格比较昂贵，因此成本较高。

2. 无人机载LiDAR技术需要较高的技术水平和专业知识，对操作人员的技术要求较高。

3. 由于雷达波束的限制，无人机载LiDAR技术无法获取地物的颜色和纹理等信息，因此在一些需要获取颜色和纹理信息的场景，如景观设计等领域，可能不如摄影测量技术适用。

无人机载三维激光扫描设备能获取点云坐标数据、多次回波数据和强度数据，它们通常可以反映地物的哪些特征？

无人机载三维激光扫描设备获取的点云坐标数据、多次回波数据和强度数据可以反映地物的以下特征：

1. 空间位置特征：点云坐标数据可以反映地物的三维空间位置和形状，可以用于地形地貌分析、建筑物检测等应用。

2. 表面粗糙度特征：多次回波数据可以反映地物表面的粗糙程度和纹理特征，可以用于物体表面的质量分析、纹理贴图等应用。

3. 反射特征：强度数据可以反映地物表面的反射特性，可以用于物体的材质分析、光照仿真等应用。

4. 物体高度特征：点云坐标数据可以反映地物的高度特征，可以用于建筑物高度测量、地形高程模型生成等应用。

5. 植被覆盖特征：点云强度数据可以反映地物表面的植被覆盖程度，可以用于植被分析、森林资源管理等应用。

6. 地物分类特征：点云数据可以进行地物分类，如地面、建筑物、树木等，可以用于地物分类、遥感监测等应用。

综上所述，无人机载三维激光扫描设备获取的点云坐标数据、多次回波数据和强度数据可以反映地物的多种特征，这些特征可以在不同领域的应用中发挥重要作用。