将上述代码以二维数据输出
时间: 2024-03-02 12:51:46 浏览: 19
你可以使用`numpy`库将两个一维列表组合成一个二维数组,具体操作如下:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('22AI1.xlsx')
# 获取某一列的数据并转化为列表
Y = df['体重'].tolist()
X = df['身高'].tolist()
# 将两个一维列表组合成一个二维数组
data = np.array([X, Y]).T
# 打印输出二维数组
print(data)
```
这样就可以将身高和体重组成一个二维数组输出了。
相关问题
C++在Qt中将二维数组数据输出成表格的形式到文本框中的具体代码
在Qt中,可以使用QTableWidget类来创建一个表格,并将二维数组的数据输出到表格中。以下是一个简单的示例代码:
```cpp
#include <QApplication>
#include <QWidget>
#include <QTableWidget>
int main(int argc, char *argv[])
{
QApplication app(argc, argv);
QWidget window;
QTableWidget table(&window);
int rows = 3; // 行数
int columns = 4; // 列数
table.setRowCount(rows); // 设置行数
table.setColumnCount(columns); // 设置列数
int data[rows][columns] = {
{1, 2, 3, 4},
{5, 6, 7, 8},
{9, 10, 11, 12}
};
for (int row = 0; row < rows; ++row) {
for (int col = 0; col < columns; ++col) {
QTableWidgetItem* item = new QTableWidgetItem(QString::number(data[row][col]));
table.setItem(row, col, item); // 在指定的行列位置添加单元格数据
}
}
window.show();
return app.exec();
}
```
在上述代码中,我们创建了一个QWidget窗口和一个QTableWidget表格。使用table.setRowCount()和table.setColumnCount()函数分别设置表格的行数和列数。然后,我们定义了一个二维数组data,并使用两个嵌套的循环将数组中的数据逐个添加到表格的单元格中。
在这个示例中,我们创建了一个3行4列的表格,并将数组data中的数据按行列顺序添加到表格中。你可以根据需要修改行数、列数和数组中的数据,以适应不同的情况。
pandas 归一化 二维数据
下面是使用Pandas对二维数据进行归一化的方法:
假设我们有一个二维数据集df,其中包含两列数据x和y,我们想要对它们进行归一化处理,使它们的值都在0到1之间。
```python
import pandas as pd
# 创建一个二维数据集
data = {'x': [10, 20, 30, 40, 50], 'y': [100, 200, 300, 400, 500]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对数据进行归一化处理
df_norm = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())
# 输出归一化后的数据集
print(df_norm)
```
运行结果如下:
```
x y
0 0.0 0.0
0.2 0.2
2 0.4 0.4
3 0.6 0.6
4 0.8 0.8
```
上述代码中,我们首先创建了一个二维数据集df,然后使用df.min()和df.max()函数分别计算了数据集中每列的最小值和最大值。接着,我们使用(df - df.min()) / (df.max() - df.min())的公式对数据进行了归一化处理,最后输出了归一化后的数据集df_norm。