python查看二维数组中的数据

要查看二维数组中的数据，可以使用类似于以下示例代码的方式：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 使用两个循环遍历二维数组，输出每个元素
for i in range(len(arr)):
    for j in range(len(arr[0])):
        print(arr[i][j], end=' ')
    print()

上述代码将输出以下结果：

1 2 3 
4 5 6 
7 8 9 

其中首先定义了一个二维数组 `arr`，然后通过两个循环遍历这个数组中的每个元素，并输出每个元素的值。在循环中，`i` 代表当前行数，`j` 代表当前列数，而 `arr[i][j]` 则代表当前元素的值。

相关问题

python numpy二维数组插入数据

要在 NumPy 二维数组中插入数据，可以使用 `numpy.insert()` 函数。该函数可以在指定的轴上插入值，并且可以控制插入的位置。

下面是一个示例代码，演示如何在一个 3x3 的 NumPy 二维数组中插入一个值：

import numpy as np

# 创建一个 3x3 的二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原数组：\n", a)

# 在第 2 行插入一个元素
b = np.insert(a, 1, 99, axis=0)
print("插入元素后的数组：\n", b)

输出结果如下所示：

原数组：
 [[1 2 3]
  [4 5 6]
  [7 8 9]]
插入元素后的数组：
 [[ 1  2  3]
  [99 99 99]
  [ 4  5  6]
  [ 7  8  9]]

在这个示例中，我们使用了 `np.insert()` 函数，将 99 插入到了原数组的第 2 行。`axis=0` 表示在行方向上插入，如果要在列方向上插入，可以将 `axis` 参数设置为 1。

需要注意的是，`np.insert()` 函数并不会改变原数组，而是返回一个新的数组。如果想要直接在原数组上修改，可以使用切片操作来实现。

python输入二维数组数据

以下是一种常见的输入二维数组数据的方法：

# 读取行数和列数
rows, cols = map(int, input().split())

# 读取二维数组
arr = []
for i in range(rows):
    row = list(map(int, input().split()))
    arr.append(row)

print(arr)

其中，首先读取行数和列数，然后使用一个循环读取每一行的数据，并将每一行转换为列表类型，最后将所有行组成的列表作为结果输出。你可以根据具体的需求做一些修改。