python操作二维数组

在Python中，可以使用NumPy库来高效地操作二维数组，也称为矩阵。NumPy是Python的一个重要科学计算工具包，它提供了一个叫做`numpy.ndarray`的数据结构，用于表示多维数组。

以下是几个常见的二维数组操作：

1. **创建二维数组**：

   import numpy as np
   arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

2. **访问元素**：
- 列索引从0开始：

     print(arr[0, 1])  # 输出：2

- 切片操作：

     print(arr[0:2, :])  # 输出：[[1 2 3] [4 5 6]]

3. **形状和大小**：

   print(arr.shape)  # 输出 (2, 3)
   print(arr.size)   # 输出 6

4. **基本运算**：

   arr += 1  # 给数组所有元素加1
   print(arr)

5. **转置**：

   transposed_arr = arr.T
   print(transposed_arr)

6. **统计信息**：

   mean = np.mean(arr)
   std_dev = np.std(arr)