python中一维数组转换二维数组
时间: 2023-11-19 09:28:04 浏览: 125
在 Python 中,可以使用 numpy 库将一维数组转换成二维数组。具体方法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 将一维数组转换成二维数组
arr2d = np.reshape(arr1d, (2, 3))
print(arr2d)
```
这里使用了 numpy 库的 reshape() 方法,将原本的一维数组 arr1d 转换成了 2 行 3 列的二维数组 arr2d。输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
注意,转换后的二维数组的元素个数必须和原数组的元素个数相同,否则将会抛出 ValueError 异常。
相关问题
python将一维数组转换为二维数组
可以使用numpy库中的reshape函数将一维数组转换为二维数组。reshape函数的参数是一个元组,表示要转换成的新的数组的形状,其中元组中的各个维度的乘积必须等于原数组的元素个数。
例如,将长度为10的一维数组转换为形状为(2,5)的二维数组可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
b = a.reshape((2, 5))
print(b)
```
输出结果为:
```
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
```
其中,reshape函数返回了一个新的数组b,其形状为(2,5),即有2行5列的矩阵。
python爬取一维数组转换为二维
假设这个一维数组的长度为n,转换为m行k列的二维数组,其中m*k=n。可以使用以下代码将一维数组转换为二维数组:
```python
arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
m = 2
k = 3
# 转换为2行3列的二维数组
arr_2d = [arr[i:i+k] for i in range(0, len(arr), k)]
print(arr_2d)
```
输出结果为:
```
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
```
其中,`arr[i:i+k]`表示从下标i开始,取k个元素,这样就能够将一维数组按照要求转换为二维数组了。
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