python将一维数组变二维

时间: 2023-10-31 10:04:13 浏览: 55
可以使用NumPy库中的reshape函数将一维数组转换为二维数组。例如,将长度为6的一维数组转换为2行3列的二维数组: ```python import numpy as np arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) arr2d = arr1d.reshape(2, 3) print(arr2d) ``` 输出结果为: ``` [[1 2 3] [4 5 6]] ```
相关问题

python将一维数组变成二维数组

将一维数组变成二维数组可以使用numpy库中的reshape()函数。假设原数组为a,我们可以使用以下代码将其变成一个5行2列的二维数组: ```python import numpy as np a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) b = a.reshape(5,2) print(b) ``` 输出结果为: ``` [[ 1 2] [ 3 4] [ 5 6] [ 7 8] [ 9 10]] ``` 其中,reshape()函数的参数表示新数组的形状,也就是新数组的行数和列数。在上面的例子中,a数组中有10个元素,我们将其变成了5行2列的二维数组。需要注意的是,新数组的元素个数必须和原数组的元素个数相同,否则会抛出ValueError异常。

python将二维数组变为一维数组

你可以使用numpy库中的flatten方法将二维数组变为一维数组。例如: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 使用flatten方法将二维数组变为一维数组 arr_1d = arr_2d.flatten() print(arr_1d) # 输出 [1 2 3 4] ``` 你也可以使用reshape方法将二维数组变为一维数组。例如: ```python import numpy as np # 创建一个二维数组 arr_2d = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 使用reshape方法将二维数组变为一维数组 arr_1d = arr_2d.reshape(-1) print(arr_1d) # 输出 [1 2 3 4] ``` 这里的`-1`表示自动计算数组的长度,即根据原始数组的维度来自动计算新的数组长度。

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