基于Web的北部湾海鲜美食推荐博客平台设计与实现国内外研究
时间: 2023-09-18 16:10:06 浏览: 57
国内研究:
1. 基于Web的餐饮美食推荐系统设计与实现(《计算机工程与设计》2019年第11期)
该文研究了基于Web的餐饮美食推荐系统的设计与实现,包括数据采集、数据预处理、特征提取、算法选择等方面。通过用户行为分析和协同过滤算法,实现了针对不同用户的个性化推荐。
2. 基于Web的美食推荐系统设计与实现(《计算机应用研究》2017年第10期)
该文提出了一种基于Web的美食推荐系统,采用了基于内容和协同过滤的推荐算法,结合用户兴趣和历史行为,为用户推荐符合其口味和喜好的美食。
3. 基于Web的美食推荐系统的研究与实现(《计算机工程与应用》2018年第22期)
该文提出了一种基于Web的美食推荐系统,采用了基于用户兴趣和协同过滤的推荐算法,结合用户的历史行为和口味偏好,为用户推荐个性化的美食菜谱。
国外研究:
1. A Web-based Recommender System for Seafood (International Journal of Computer Science and Network Security, 2018)
该文提出了一种基于Web的海鲜美食推荐系统,采用了基于内容和协同过滤的推荐算法,结合用户的历史行为和口味偏好,为用户推荐个性化的海鲜美食。
2. A Web-based Recommender System for Food and Wine Pairing (Journal of Wine Research, 2018)
该文提出了一种基于Web的美食和葡萄酒搭配推荐系统,采用了基于内容和协同过滤的推荐算法,结合用户的历史行为和口味偏好,为用户推荐符合其口味和喜好的美食和葡萄酒组合。
3. A Web-based Recommender System for Healthy Eating (International Journal of Medical Informatics, 2017)
该文提出了一种基于Web的健康饮食推荐系统,采用了基于内容和协同过滤的推荐算法,结合用户的身体健康状况和饮食习惯,为用户推荐符合其健康需求的饮食方案。