function rmCloud(image) { var qa = image.select('QA60'); var cloudBitMask = 1 << 10; var cirrusBitMask = 1 << 11; var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0) .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0)); return image.updateMask(mask); } var rawImage = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2"); var visParams = { bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 3000 }; 中报错Line 12: qa.bitwiseAnd is not a function

这个错误是因为你正在尝试使用 Earth Engine JavaScript API 中的 `bitwiseAnd()` 函数，但是该函数是在 `ee.Image()` 类中实现的，而不是在 `ee.ImageCollection()` 类中实现的。因此，你需要将你的 `rawImage` 变量修改为 `ee.Image` 对象，然后再使用 `bitwiseAnd()` 函数。

下面是一个修改示例：

function rmCloud(image) {     
  var qa = image.select('QA60');    
  var cloudBitMask = 1 << 10;     
  var cirrusBitMask = 1 << 11;     
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
    .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));   
  return image.updateMask(mask);   
}     

var rawImage = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2")
  .filterDate('2021-01-01', '2021-01-31')
  .first(); // 取第一张影像作为 `ee.Image` 对象

var visParams = {     
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],     
  min: 0,     
  max: 3000   
};

var maskedImage = rmCloud(rawImage);
Map.addLayer(maskedImage, visParams, 'Masked Image');

在这个示例中，我们首先使用 `filterDate()` 函数过滤了 `COPERNICUS/S2` 影像集中的图像，然后使用 `first()` 函数取集合中的第一张影像作为 `ee.Image` 对象。最后，我们将这个对象传递给 `rmCloud()` 函数，并将返回的带有云层掩码的图像添加到地图上。