对成绩排序后输出 2、对年龄排序按从高到低（降序）的顺序输出 3、对学生年龄按照降序排序，年龄相同按照成绩降序

好的，我可以为您提供这些排序的SQL语句：

1. 对成绩排序后输出：

SELECT * FROM student ORDER BY score;

2. 对年龄排序按从高到低（降序）的顺序输出：

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC;

3. 对学生年龄按照降序排序，年龄相同按照成绩降序：

SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, score DESC;

以上就是这些排序的SQL语句，您可以根据实际情况修改相应的表名和列名，以及排序方式。

相关问题

附件Scorescsv是学生的成绩单，请下载该文件。 编写程序，读取该文件，按照成绩降序的顺序对记录进行排序，输出排序后的成绩单。

好的，我会帮你解决这个问题。

你可以使用Python内置的csv模块来读取和处理csv文件。在读取文件之前，你需要确保将Scorescsv文件放在与你的Python代码相同的目录下。

以下是代码实现：

import csv

# 打开csv文件
with open('Scorescsv.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 跳过文件的第一行
    next(reader)
    # 将读取的数据转换为列表，以便进行排序
    scores_list = []
    for row in reader:
        scores_list.append(row)

# 进行成绩排序
scores_list.sort(key=lambda x: int(x[1]), reverse=True)

# 输出排序后的成绩单
for row in scores_list:
    print(row[0], row[1])

这段代码首先打开Scorescsv.csv文件，并使用csv.reader函数将其读取为一个迭代器对象。我们通过调用next(reader)跳过文件的第一行，因为它包含了列标题而不是实际的数据。

然后，我们将每一行转换为一个列表，并将它们添加到scores_list中。lambda函数用于指定按第二列（成绩）进行排序。

最后，我们遍历排序后的scores_list，并输出每个学生的姓名和成绩。

csv附件Scores是学生的成绩单，请下载该文件。 编写程序，读取该文件，第一列为学生姓名，第二列为学生成绩，按照成绩降序的顺序对记录进行排序，输出排序后的成绩单。

好的，下面是Python代码示例，实现对成绩单的排序：

import csv

# 读取成绩单
with open('Scores.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    header = next(reader)  # 获取表头
    data = [row for row in reader]  # 获取数据

# 按成绩降序排序
data = sorted(data, key=lambda x: float(x[1]), reverse=True)

# 输出排序后的成绩单
print(header)
for row in data:
    print(row)

这里使用了Python内置的csv模块读取CSV文件，并对成绩按降序进行了排序，最后输出排序后的成绩单。你可以将上述代码保存为.py文件，然后在命令行中运行该文件，即可得到排序后的成绩单。注意需要将文件名修改为你实际使用的文件名。