怎么在运行python的时候把CPU拉满

在 Python 中，可以使用 `multiprocessing` 模块来实现多进程并行计算，从而充分利用 CPU 资源。以下是一个简单的示例代码，可以将 CPU 满负荷运行：

import multiprocessing

def worker():
    while True:
        pass

if __name__ == '__main__':
    num_workers = multiprocessing.cpu_count()
    print(f"Running {num_workers} workers...")
    workers = [multiprocessing.Process(target=worker) for _ in range(num_workers)]
    for w in workers:
        w.start()

这段代码会启动与当前系统 CPU 数量相等的进程数，并让每个进程执行一个死循环，从而占用 CPU。请注意，这段代码可能会导致系统卡死，因此在实际使用时请慎重考虑。

相关问题

Python指定CPU核运行

在Python中，可以使用multiprocessing模块来指定CPU核运行。

首先，需要导入multiprocessing模块：

import multiprocessing

然后，可以使用`multiprocessing.Process()`来创建一个新的进程，并使用`process.cpu_affinity()`方法来指定该进程在哪些CPU核上运行。

例如，以下代码将创建一个名为`my_process`的进程，并将其限制在第1和第2个CPU核上运行：

import multiprocessing

def my_func():
    # 进程需要执行的代码
    pass

if __name__ == '__main__':
    my_process = multiprocessing.Process(target=my_func)
    my_process.cpu_affinity([0, 1])  # 将进程限制在第1和第2个CPU核上运行
    my_process.start()
    my_process.join()

注意，在使用`cpu_affinity()`方法时，需要传入一个整数列表，其中每个整数代表一个CPU核的编号。编号从0开始，例如第1个CPU核的编号为0，第2个CPU核的编号为1，以此类推。

在vscode运行python

要在VS Code中运行Python程序，需要进行以下步骤：

1. 安装Python解释器。可以从官方网站下载Python的安装包，并进行安装。

2. 安装VS Code。可以从官方网站下载VS Code的安装包，并进行安装。

3. 安装Python扩展。在VS Code中打开扩展面板，搜索Python扩展并进行安装。

4. 创建Python文件。在VS Code中创建一个新文件，并将其保存为.py文件。

5. 编写Python代码。在Python文件中编写代码。

6. 运行Python程序。可以通过按下F5键或者在终端中输入"python 文件名.py"来运行Python程序。

在运行Python程序之前，需要确保Python解释器已经正确地安装并配置。可以在终端中输入"python --version"来检查Python版本。