利用 OpenMP 编写并行奇偶排序算法

奇偶排序算法是一种简单的排序算法，可以通过 OpenMP 实现并行化。

以下是使用 OpenMP 编写并行奇偶排序算法的示例代码：

#include <iostream>
#include <omp.h>

using namespace std;

void parallel_odd_even_sort(int* arr, int n) {
    int phase, i, temp;
    
    #pragma omp parallel num_threads(4) default(none) shared(arr, n) private(i, temp, phase)
    {
        for(phase = 0; phase < n; phase++) {
            if(phase % 2 == 0) { // even phase
                #pragma omp for
                for(i = 1; i < n; i += 2) {
                    if(arr[i - 1] > arr[i]) {
                        temp = arr[i - 1];
                        arr[i - 1] = arr[i];
                        arr[i] = temp;
                    }
                }
            } else { // odd phase
                #pragma omp for
                for(i = 1; i < n - 1; i += 2) {
                    if(arr[i] > arr[i + 1]) {
                        temp = arr[i + 1];
                        arr[i + 1] = arr[i];
                        arr[i] = temp;
                    }
                }
            }
        }
    }
}

int main() {
    int arr[] = { 4, 2, 9, 1, 5, 3, 8, 6, 7 };
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);

    parallel_odd_even_sort(arr, n);

    for(int i = 0; i < n; i++) {
        cout << arr[i] << " ";
    }
    cout << endl;

    return 0;
}

在这个示例中，我们使用 `#pragma omp parallel` 来并行化奇偶排序算法。我们使用 `num_threads` 指令来指定线程的数量。在这个例子中，我们使用 4 个线程。

在偶数阶段，我们使用 `#pragma omp for` 指令来并行化循环。这个指令告诉 OpenMP 在多个线程中分配迭代。在奇数阶段，我们也是用相同的方式来并行化循环。

在这个示例中，我们使用 `default(none)` 和 `shared(arr, n)` 来指定变量的共享方式。这告诉 OpenMP 变量 `arr` 和 `n` 是共享的。我们使用 `private(i, temp, phase)` 来指定变量的私有方式。这告诉 OpenMP 变量 `i`, `temp` 和 `phase` 是私有的。

注意，在并行编程中，需要注意线程安全问题，特别是在对共享变量进行写操作时，需要使用锁或原子操作来保证线程安全。