python读取csv文件utf编码
时间: 2023-04-02 08:01:26 浏览: 76
可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件,并且可以通过设置参数encoding='utf-8'来指定编码格式为utf-8。具体代码如下:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
相关问题
python 读取csv文件的编码格式不正确
回答您的问题,Python读取csv文件时需要指定正确的编码格式,常见的编码格式有UTF-8、GBK等。可以尝试使用以下代码解决问题:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
```
如果以上解决方案无法解决问题,您可以尝试使用其他的编码格式进行尝试,或者检查csv文件的编码格式是否正确。
python 读取csv文件 转为UTF-8
要将 CSV 文件转换为 UTF-8 编码格式,可以按照以下步骤操作:
1. 使用 Python 内置的 `csv` 模块读取 CSV 文件。例如:
```
import csv
with open('file.csv', 'r', encoding='原始编码格式') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# 处理每一行数据
```
2. 将读取到的数据转换为 UTF-8 编码格式。例如:
```
import csv
with open('file.csv', 'r', encoding='原始编码格式') as f:
reader = csv.reader((line.encode('utf-8') for line in f), delimiter=',')
for row in reader:
# 处理每一行数据
```
在这个示例中,我们使用了一个生成器表达式将每一行数据转换为 UTF-8 编码格式,并将转换后的数据传递给 `csv.reader` 对象。此外,我们还指定了 CSV 文件中使用的分隔符为逗号(默认值为英文半角逗号)。
3. 对转换后的数据进行处理或者写入新的 CSV 文件。例如:
```
import csv
with open('file.csv', 'r', encoding='原始编码格式') as f:
reader = csv.reader((line.encode('utf-8') for line in f), delimiter=',')
with open('new_file.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f_out:
writer = csv.writer(f_out)
for row in reader:
# 处理每一行数据
# ...
# 将处理后的数据写入新的 CSV 文件
writer.writerow(processed_row)
```
在这个示例中,我们使用了一个新的 `csv.writer` 对象将处理后的数据写入到一个新的 CSV 文件中。需要注意的是,我们在打开文件时指定的编码格式为 UTF-8,并将 `newline` 参数设置为空字符串,以避免写入的数据中出现多余的空行。