python读取csv文件并另存为csv文件
时间: 2023-12-01 20:41:52 浏览: 126
以下是Python读取csv文件并另存为csv文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("input.csv", low_memory=False, encoding='utf-8')
# 对csv文件进行处理
# ...
# 另存为csv文件
df.to_csv("output.csv", index=False, encoding='utf-8')
```
在这个示例中,我们使用了Pandas库来读取csv文件和另存为csv文件。首先,我们使用`pd.read_csv()`函数读取csv文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。然后,我们可以对DataFrame对象进行任何必要的处理。最后,我们使用`df.to_csv()`函数将处理后的数据另存为csv文件。
需要注意的是,`pd.read_csv()`和`df.to_csv()`函数中的`encoding`参数指定了csv文件的编码格式,这里我们使用了UTF-8编码。
相关问题
python读取csv文件指定行并另存为csv文
以下是Python读取csv文件指定行并另存为csv文件的代码示例:
```python
import csv
# 读取原始csv文件
with open('A.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = [row for row in reader]
# 指定要提取的行数
row_num = 2
# 将指定行写入新的csv文件
with open('new.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(rows[row_num-1])
```
上述代码中,首先使用csv模块的reader函数读取原始csv文件,并将其存储在一个列表中。然后指定要提取的行数,将该行写入新的csv文件中。
python读取csv文件某一列并另存为csv文件
要读取csv文件某一列并另存为csv文件,可以使用Python的csv模块中的DictReader和DictWriter方法。具体步骤如下:
1. 使用DictReader方法读取原始csv文件,将其转换为字典格式。
2. 通过字典的键值对,获取需要的列数据。
3. 使用DictWriter方法将所需列数据写入新的csv文件中。
下面是一个示例代码:
```
import csv
# 读取原始csv文件
with open('input.csv', 'r') as input_file:
reader = csv.DictReader(input_file)
# 获取需要的列数据
column_data = [row['column_name'] for row in reader]
# 将所需列数据写入新的csv文件中
with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=['column_name'])
writer.writeheader()
for data in column_data:
writer.writerow({'column_name': data})
```
其中,'column_name'需要替换为实际需要读取的列名。另外,需要注意的是,如果原始csv文件中存在空行,需要在打开文件时指定newline=''参数,否则会出现空行。
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