python读取csv文件并输出ndarray
时间: 2024-06-12 17:11:01 浏览: 21
好的,以下是Python读取CSV文件并输出ndarray的代码:
```python
import numpy as np
# 读取CSV文件
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',')
# 输出ndarray
print(data)
```
其中,`file.csv`是你要读取的CSV文件名,`delimiter`参数指定了CSV文件中的分隔符。
相关问题
python将ndarray写入csv
如何使用Python将ndarray写入csv文件?
您可以使用Python中的pandas将ndarray写入csv文件。可以使用to_csv()函数轻松读取和写入CSV文件。以下是一个简单的示例:
import pandas as pd
# 创建一个ndarray
data = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 5))
# 将ndarray写入CSV文件
data.to_csv('data.csv', index=False)
在CSV文件中,每行都是一个数组中的元素,逗号将元素分隔开。第一行通常是标题行,显示每个列的名称。如果您不希望写入标题行,请将index参数设置为False(默认为True)。
python根据csv文件绘制图报错TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray
这个错误通常发生在使用matplotlib绘图时,因为matplotlib无法处理numpy数组类型的数据。
解决这个问题的方法是将numpy数组转换为Python列表类型。你可以使用tolist()方法将numpy数组转换为Python列表。具体的代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取csv文件
data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')
# 将numpy数组转换为Python列表
x = data[:, 0].tolist()
y = data[:, 1].tolist()
# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.show()
```
这样就可以避免 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误了。