用MATLAB对图片中的直线进行聚类,并将聚类后的直线提出
时间: 2024-06-10 08:09:45 浏览: 15
以下是一个简单的MATLAB程序,用于对图片中的直线进行聚类:
```
% 读取图片
img = imread('image.jpg');
% 将图片转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);
% 使用Canny算子进行边缘检测
edges = edge(gray_img, 'canny');
% 使用Hough变换检测直线
[H, theta, rho] = hough(edges);
% 设置Hough变换参数
peaks = houghpeaks(H, 100);
% 提取直线
lines = houghlines(edges, theta, rho, peaks);
% 将直线表示为起点和终点的坐标
line_coords = zeros(length(lines), 4);
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
line_coords(k,:) = [xy(1,:) xy(2,:)];
end
% 使用k-means聚类算法对直线进行聚类
k = 3; % 聚类数量
[idx, C] = kmeans(line_coords, k);
% 将聚类后的直线绘制在原始图像上
figure, imshow(img), hold on
colors = 'rgb';
for i = 1:k
cluster_lines = line_coords(idx == i,:);
for j = 1:size(cluster_lines,1)
xy = [cluster_lines(j,1:2); cluster_lines(j,3:4)];
plot(xy(:,1),xy(:,2),colors(i),'LineWidth',2);
end
end
```
此代码将聚类后的直线绘制在原始图像上。如果您想将聚类后的直线作为单独的图像保存,可以使用以下代码:
```
% 将聚类后的直线提取出来
clustered_lines = cell(k,1);
for i = 1:k
clustered_lines{i} = line_coords(idx == i,:);
end
% 将聚类后的直线保存为图像
for i = 1:k
figure, plot(clustered_lines{i}(:,1:2)', clustered_lines{i}(:,3:4)', 'LineWidth', 2);
axis off
saveas(gcf, sprintf('cluster%d.png', i));
close
end
```
这将在当前文件夹中保存k个图像,每个图像包含一个聚类后的直线簇。
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