运行出错，显示未定义与 'uint8' 类型的输入参数相对应的函数 'imbinarize'。 出错 test1 (line 8) BW = imbinarize(Igray, T);请帮我重新修改以下代码：% 读入图像 I = imread('onion.png'); % 转换为灰度图像 Igray = rgb2gray(I); % 初始化阈值和分割结果 T = graythresh(Igray); BW = imbinarize(Igray, T); % 迭代阈值法分割 for i = 1:5 % 对二值图像进行hough变换，提取直线 [H, theta, rho] = hough(BW); peaks = houghpeaks(H, 10, 'threshold', ceil(0.3*max(H(:)))); lines = houghlines(BW, theta, rho, peaks); % 对直线进行聚类 x1 = [lines.point1(:,1) lines.point2(:,1)]; y1 = [lines.point1(:,2) lines.point2(:,2)]; X = [x1(:) y1(:)]; IDX = kmeans(X, 2); lines1 = lines(IDX==1); lines2 = lines(IDX==2); % 计算两组直线的平均角度 theta1 = mean([lines1.theta]); theta2 = mean([lines2.theta]); % 根据平均角度计算阈值 T1 = graythresh(imrotate(Igray, -theta1)); T2 = graythresh(imrotate(Igray, -theta2)); T = (T1+T2)/2; % 根据阈值分割图像 BW = imbinarize(Igray, T); end % 显示分割结果 imshow(BW);

根据你提供的错误信息，可以看出是因为MATLAB版本较旧，不支持`imbinarize`函数导致的。可以使用替代函数`im2bw`来进行二值化，修改后的代码如下：

% 读入图像
I = imread('onion.png');
% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);

% 初始化阈值和分割结果
T = graythresh(Igray);
BW = im2bw(Igray, T);

% 迭代阈值法分割
for i = 1:5
    % 对二值图像进行hough变换，提取直线
    [H, theta, rho] = hough(BW);
    peaks = houghpeaks(H, 10, 'threshold', ceil(0.3*max(H(:))));
    lines = houghlines(BW, theta, rho, peaks);
    
    % 对直线进行聚类
    x1 = [lines.point1(:,1) lines.point2(:,1)];
    y1 = [lines.point1(:,2) lines.point2(:,2)];
    X = [x1(:) y1(:)];
    IDX = kmeans(X, 2);
    lines1 = lines(IDX==1);
    lines2 = lines(IDX==2);
    
    % 计算两组直线的平均角度
    theta1 = mean([lines1.theta]);
    theta2 = mean([lines2.theta]);
    
    % 根据平均角度计算阈值
    T1 = graythresh(imrotate(Igray, -theta1));
    T2 = graythresh(imrotate(Igray, -theta2));
    T = (T1+T2)/2;
    
    % 根据阈值分割图像
    BW = im2bw(Igray, T);
end

% 显示分割结果
imshow(BW);

这里将`imbinarize`函数替换为`im2bw`函数，并传入相同的参数。其他部分的代码保持不变。