在通信系统中，循环平稳信号是如何体现其周期性变化特性的？请结合统计模型，详述其在实际应用中的意义和作用。

循环平稳信号在通信系统中的周期性变化特性是通过其统计特性随时间呈现周期性的变化来体现的。这通常涉及到信号的循环平稳性，它是一种信号统计特性随时间变化但具有周期性的现象。在通信系统中，许多信号都可以表现出循环平稳特性，例如调制信号、多径信道引起的信号变化以及时变信道的干扰等。

参考资源链接：[循环统计研究半个世纪：William A. Gardner的深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6jafimm2om?spm=1055.2569.3001.10343)

统计模型的建立基于信号的循环自相关函数和循环谱密度函数，它们能够揭示信号在不同循环频率下的统计特性。循环平稳信号的统计模型不仅仅关注信号随时间变化的平均特性，还关注信号在循环频率上的变化，这使得循环平稳性成为分析非线性和非平稳信号的强大工具。

在实际应用中，循环平稳性可以用于信号检测、频率选择性衰落估计、信道估计、参数估计以及干扰消除等。例如，在通信信号的检测中，如果一个信号是循环平稳的，可以通过分析其循环自相关函数在特定循环频率下的峰值来识别信号的存在。此外，循环平稳特性还能帮助我们在复杂环境中有效地提取信号特征，区分信号与噪声，从而提高通信系统的性能。

为了深入理解和应用循环平稳信号的分析方法，推荐参阅《循环统计研究半个世纪：William A. Gardner的深度解析》一书。该书由William A. Gardner撰写，详细介绍了循环统计量的研究历程，为通信领域的研究人员和工程师提供了宝贵的知识资源和丰富的文献索引。通过阅读这本书，您可以系统地掌握循环平稳信号的理论基础，并了解其在现代通信技术中的实际应用案例。

参考资源链接：[循环统计研究半个世纪：William A. Gardner的深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6jafimm2om?spm=1055.2569.3001.10343)