elasticsearch 查询结果格式化时间为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

你可以使用 Elasticsearch 中的 `date_format` 格式化日期时间字段，具体步骤如下：

1. 确保你的日期时间字段在 Elasticsearch 中被映射为 `date` 类型。
2. 在查询时使用 `date_format` 参数格式化日期时间字段。
3. 指定日期时间格式作为 `date_format` 参数的值。

例如，假设你的文档包含一个 `timestamp` 字段，你可以按如下方式查询并格式化该字段：

GET your_index/_search
{
  "query": {
    // 查询语句
  },
  "aggs": {
    "formatted_timestamp": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "calendar_interval": "1d",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" // 指定格式化字符串
      }
    }
  }
}

在上述代码中，`format` 参数指定了日期时间格式化字符串，这里使用的是 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss` 格式。你可以根据需要修改该字符串来适应不同的格式化需求。

相关问题

elasticsearch 格式化时间为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

你可以使用 Elasticsearch 的日期格式化功能，将日期格式化为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'。具体的格式化方式如下所示：

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date_field": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们将一个名为 `date_field` 的字段映射为日期类型，并使用 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss` 格式对其进行格式化。这样，当我们向该字段添加日期时，它将被自动格式化为指定的格式。

如果你想查询符合特定日期格式的文档，可以使用 Elasticsearch 的日期范围查询功能。例如，下面的查询将返回日期在 2022 年 1 月 1 日和 2022 年 1 月 31 日之间的文档：

GET my_index/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "date_field": {
        "gte": "2022-01-01T00:00:00",
        "lte": "2022-01-31T23:59:59",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

在这个例子中，我们使用 `range` 查询来查找 `date_field` 字段在指定日期范围内的文档。注意，我们还需要使用 `format` 参数来指定日期格式。

es 格式化时间为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'

可以使用Python内置的datetime模块来进行时间格式化，示例如下：

import datetime

now = datetime.datetime.now()   # 获取当前时间
formatted_time = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')   # 格式化时间为'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'
print(formatted_time)

运行结果为：

2021-11-18 16:20:30

其中，`%Y`表示年份（4位），`%m`表示月份（2位），`%d`表示日期（2位），`%H`表示小时（24小时制，2位），`%M`表示分钟（2位），`%S`表示秒（2位）。详细的时间格式化字符串可以参考Python官方文档。