字符集(A，B，C，D，E，F)在电文中出现的概率分别为10.10，0.19，0.20，0.35，0.12，0.04),则对应Hufman树的WPL为多少

已知字符集(A，B，C，D，E，F)在电文中出现的概率分别为10.10，0.19，0.20，0.35，0.12，0.04，要求对应Huffman树的WPL。

首先需要构建Huffman树。按照概率从小到大排序，先选取概率最小的两个字符构成一个子树，其概率为0.04+0.12=0.16，然后将这个子树的根节点的概率和前面的概率从小到大排列，再选取最小的两个概率构成一个新的子树，依次类推，直到构建完成Huffman树为止。构建出的Huffman树如下所示：

          1.00
        /      \
       /        \
     0.64        0.36
    /    \      /    \
   D(0.35) C(0.20) A(0.10) 
         /    \
        /      \
      0.11     0.09
     /   \    /   \
    B(0.19) E(0.12) F(0.04)

其中括号中的数字表示该字符在电文中出现的概率。

根据Huffman编码的原理，每个字符在Huffman树中的编码为从根节点到该字符的路径上经过的边的方向，左边为0，右边为1，例如字符C的编码为10，字符D的编码为0，等等。因此，每个字符在电文中出现的平均编码长度为该字符在电文中出现的概率乘以该字符的编码长度，例如字符A的平均编码长度为0.10×3=0.30，字符B的平均编码长度为0.19×4=0.76，等等。

因此，整个电文的加权路径长度（WPL）为所有字符在电文中出现的平均编码长度之和，即：

WPL = 0.35×1 + 0.20×2 + 0.10×3 + 0.19×4 + 0.12×3 + 0.04×4
= 1.35

因此，对应Huffman树的WPL为1.35。