Error using dlnetwork/forward Layer 'fc': Invalid input data. The number of weights (2000) for each output feature must match the number of elements (6000) in each observation of the input data.
时间: 2024-01-03 16:06:05 浏览: 33
这个错误是由于您的 `dlnetwork` 的前向传递中出现了问题。具体来说,可能是以下原因之一:
1. 您的输入数据的形状不正确。请确保您的输入数据的形状与您的网络期望的形状相同。您可以使用 `size` 函数检查输入数据的形状。
2. 您的网络中的某些层的输出形状与它们后面的层期望的输入形状不匹配。请检查您的网络架构,确保每个层的输出形状与后面层的输入形状相匹配。
3. 您的网络中某些层的权重与输入数据的大小不匹配。请检查您的网络架构,确保每个层的权重与输入数据的大小相匹配。
针对您的错误,根据错误信息,是由于"fc"这一层的权重的数量与输入数据的大小不匹配导致的。您需要检查 "fc" 层的权重数量是否正确,并确保其与输入数据的大小相匹配。
希望这可以帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我更好地帮助您解决问题。
相关问题
错误使用 trainNetwork 无效网络。 出错 train_EEGNet (第 45 行) net = trainNetwork(X_train, categorical(Y_train), layers, options); 原因: 层 'ConvLayer1': Invalid input data. The number of channels of the input data (1) must match the layer's expected number of channels (16).
根据错误提示,层 'ConvLayer1' 报错,原因是输入数据的通道数与该层期望的通道数不匹配。这种情况通常是由于输入数据的大小与网络结构不匹配引起的。
你需要检查输入数据 `X_train` 的大小和通道数是否与网络结构匹配。如果你的数据是单通道的,那么你需要在网络结构中指定输入数据的通道数为 1。例如,在 EEGNet 网络中,第一层的输入应该是一个大小为 [1, N, 1] 的数据,其中 N 是数据的时间点数。因此,你需要修改网络结构如下:
```
layers = [
imageInputLayer([1, N, 1])
convolution2dLayer([1, F1], 16, 'padding', 'same', 'WeightsInitializer', 'narrow-normal')
batchNormalizationLayer
depthwiseConv2dLayer([1, K], 'padding', 'same', 'WeightsInitializer', 'narrow-normal')
batchNormalizationLayer
averagePooling2dLayer([1, P])
dropoutLayer(0.25)
convolution2dLayer([1, F2], 32, 'padding', 'same', 'WeightsInitializer', 'narrow-normal')
batchNormalizationLayer
depthwiseConv2dLayer([1, K], 'padding', 'same', 'WeightsInitializer', 'narrow-normal')
batchNormalizationLayer
averagePooling2dLayer([1, P])
dropoutLayer(0.25)
fullyConnectedLayer(num_classes)
softmaxLayer
classificationLayer
];
```
其中,`N` 是输入数据的时间点数,`num_classes` 是分类的类别数。
另外,如果你使用的是其他数据集或模型,需要根据具体情况修改网络结构。
error: ../../grub-core/loader/arm64/1inux.c:62: invalid magic number.
根据提供的引用内容,错误信息"error: ../../grub-core/loader/arm64/1inux.c:62: invalid magic number"是由于在加载Bootx64.efi文件时,发现了无效的魔数导致的。魔数是一种特殊的标识,用于确定文件的类型和格式。
要解决这个错误,可以尝试以下方法:
1. 检查Bootx64.efi文件是否完整且正确。确保文件没有被损坏或修改。
2. 确认使用的是正确的引导程序版本。不同的引导程序版本可能需要不同的Bootx64.efi文件。
3. 检查文件的魔数是否正确。可以使用命令行工具如`file`来检查文件的魔数。例如,运行以下命令来检查Bootx64.efi文件的魔数:
```shell
file Bootx64.efi
```
4. 如果魔数确实无效,可能需要重新下载或获取正确的Bootx64.efi文件。
请注意,以上方法仅供参考,具体解决方法可能因系统和环境而异。如果问题仍然存在,建议查阅相关文档或寻求专业支持。