Leo这一次有n个乒乓球袋子，里面装了n个乒乓球，球上有一个数字。如果从每个袋子里取一个球把数字加起来，可以得到个和。求这里面最小的n个数(不需要去重)

解法一：

我们可以用一个桶来存储每个和的出现次数，然后从小到大枚举和的值，每次取出桶中对应的出现次数，就可以得到这个和出现的次数。这样做的时间复杂度为O(n+sum)，其中sum表示所有和的值之和，由于每个数字最多出现一次，所以sum最大为n^2，因此时间复杂度为O(n^2)。

解法二：

我们可以将乒乓球按照数字从小到大排序，然后依次将它们放入袋子中。这样做的好处是，每个包含数字a的乒乓球袋子的编号为n-a+1，因此我们可以计算出每个和对应的乒乓球袋子编号，并将这些编号按照和从小到大排序。这样做的时间复杂度为O(nlogn)，其中logn来自于排序的时间复杂度。

代码实现（解法二）：

相关问题

C++Leo这一次有n个乒乓球袋子，里面装了n个乒乓球，球上有一个数字。如果从每个袋子里取一个球把数字加起来，可以得到个和。求这里面最小的n个数(不需要去重)

如果我们把所有袋子里的乒乓球数字排序，那么每个数字都会在某些和中出现。也就是说，这些和的个数是有限的。

假设最小的n个数是第1个到第n个和，我们可以枚举第n+1个和，然后找出这n+1个和里面最小的n个数。又因为这些和的个数是有限的，所以我们可以把它们预处理出来，存入一个数组中，然后每次查询时直接找出最小的n个数即可。

预处理的时间复杂度是O(n^2)，查询的时间复杂度是O(1)，所以总时间复杂度是O(n^2)。这个算法比较暴力，没有利用数据的特殊性质，但是对于小规模的数据还是很有效的。

20220001 leo computer N 2003-04-18 80.00 80.00 80.00 3.00 3.00 3.00 9.00 0这是文件格式第2行，为什么上文中count !=13

同样的道理，上文中的 `count!=13` 是为了检查文件中每一行的列数是否符合要求。对于这个文件格式的第二行，它表示的是一条数据记录，一共有 13 个字段，因此它的列数应该为 13。如果这一行的列数不等于 13，那么就意味着这条数据记录格式有误，可能会导致后续的数据处理出现问题。所以在文件处理过程中，通常会对数据格式进行严格的校验。