用双循环实现百元买百鸡
时间: 2024-04-30 22:17:33 浏览: 65
百元买百鸡是一个经典的数学问题,题意是:现在有100元钱,需要买100只鸡,其中公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡1元三只,请问应该如何购买才能使得买到的鸡中公鸡、母鸡、小鸡的数量分别是多少?
双循环实现的方式如下:
```python
for x in range(0, 100 // 5 + 1): # 公鸡数量
for y in range(0, 100 // 3 + 1): # 母鸡数量
z = 100 - x - y # 小鸡数量
if z % 3 == 0 and 5 * x + 3 * y + z // 3 == 100:
print("公鸡数量:{},母鸡数量:{},小鸡数量:{}".format(x, y, z))
```
输出结果为:
```
公鸡数量:0,母鸡数量:25,小鸡数量:75
公鸡数量:4,母鸡数量:18,小鸡数量:78
公鸡数量:8,母鸡数量:11,小鸡数量:81
公鸡数量:12,母鸡数量:4,小鸡数量:84
```
其中,`x` 表示公鸡的数量,`y` 表示母鸡的数量,`z` 表示小鸡的数量。因为公鸡5元一只,母鸡3元一只,小鸡1元三只,所以可以列出方程:
$$
5x + 3y + \frac{1}{3}z = 100
$$
其中,$\frac{1}{3}z$ 表示小鸡的总价钱。因为小鸡是按照3只1元的价格出售的,所以小鸡的数量必须是3的倍数。因此我们在双循环中判断 $z$ 是否是3的倍数,如果是,则说明方程有解。
相关问题
java 用for循环百元买百鸡公鸡五块钱一只母鸡三块钱一只小鸡一块钱三只问有多少种买法
根据题意,我们可以列出以下方程组:
5x + 3y + z/3 = 100
x + y + z = 100
其中,x表示公鸡的数量,y表示母鸡的数量,z表示小鸡的数量。
根据题意,我们知道x、y、z都是整数,且x、y、z的范围分别为[0, 20]、[0, 33]、[0, 300]。
我们可以使用三重循环来枚举x、y、z的所有可能取值,然后判断是否满足上述方程组即可。
以下是Java代码实现:
int count = 0;
for (int x = 0; x <= 20; x++) {
for (int y = 0; y <= 33; y++) {
int z = 100 - x - y;
if (z % 3 == 0 && 5 * x + 3 * y + z / 3 == 100) {
count++;
}
}
}
System.out.println("共有" + count + "种买法。");
穷举法,百元买百鸡,最少循环次数,用C语言写
穷举法是一种通过列举所有可能解来解决问题的算法策略,在编程中常用于解决一些有特定限制条件的问题,比如百元买百鸡问题。这个问题是一个经典的数学谜题,假设有100元钱,要用这些钱购买100只鸡,每只鸡的价格可以是1分、2分、5分的硬币组合。目标是最少的硬币数。
为了找到最小的循环次数(也就是最少需要多少种硬币),我们可以编写一个C语言程序,用一个循环遍历所有可能的硬币组合,并记录下当前总金额和硬币种类数。以下是简单的伪代码:
```c
int coins[3] = {1, 2, 5}; // 三种硬币类型
int money = 100; // 总金额
int coin_count = 0;
int min_coins = INT_MAX;
for (int i = 0; i <= money / coins[2]; ++i) {
int remaining_money = money - (coins[2] * i);
if (remaining_money < 0) break; // 如果不足以再买,跳出循环
for (int j = 0; j <= remaining_money / coins[1]; ++j) {
int remaining_after_2 = remaining_money - (coins[1] * j);
if (remaining_after_2 < 0 || (remaining_after_2 % coins[0] != 0)) continue; // 如果无法整除,跳过
int num_coins = i + j + remaining_after_2 / coins[0];
if (num_coins < min_coins) {
min_coins = num_coins;
// 更新循环次数等信息
}
}
}
printf("最少的硬币组合次数是:%d\n", min_coins);
```
这个程序会计算出用最少种硬币凑出100元的情况,其中`min_coins`就是最少的循环次数。请注意,这只是一个简化版本,实际实现中还需要考虑优化和边界处理。
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