已知小红、小明、小芳、小强四个人在玩掷色子游戏，每分钟掷一轮，共掷六轮。 生成数组的命令num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4)) 1. 请以时间为下标，四个人的名字为标签，每次投掷的点数为数据，生成一个DataFrame数组。

好的，我会做到。代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成随机数数组
num_arr = np.random.randint(1, 6, size=(6, 4))

# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'], index=[f'第{i}轮' for i in range(1, 7)])

print(df)

输出结果如下：

     小红  小明  小芳  小强
第1轮   1   4   4   3
第2轮   1   2   5   1
第3轮   4   1   3   2
第4轮   2   3   1   2
第5轮   1   4   5   4
第6轮   2   3   4   4

希望能够解决您的问题。

相关问题

已知小红小明小芳小强四个人在玩掷骰子游戏每分钟这一轮共掷六轮生成数组的命令num arr=np.random.randint(1,6,size=(6,4))

这个数组`arr`的形状是`(6,4)`，其中6表示6轮游戏，4表示4个人。每一轮游戏，每个人掷骰子一次，生成一个1到6之间的随机数。

如果你想查看每一轮的结果，你可以使用下面的代码：

for i in range(6):
    print("第%d轮游戏结果：" % (i+1))
    for j in range(4):
        print("第%d个人掷骰子的结果：%d" % (j+1, arr[i,j]))

如果你想查看每个人的总分数，你可以使用下面的代码：

for i in range(4):
    total_score = sum(arr[:,i])
    print("第%d个人的总分数：%d" % (i+1, total_score))

一、 从Numpy数组生成DataFrame: 已知小红、小明、小芳、小强四个人在玩掷色子游戏，每分钟掷一轮，共掷六轮。 生成数组的命令num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4))

可以使用pandas中的DataFrame函数来将Numpy数组转化为DataFrame，代码如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np

# 生成Numpy数组
num_arr = np.random.randint(1,6,size = (6,4))

# 将数组转化为DataFrame
df = pd.DataFrame(num_arr, columns=['小红', '小明', '小芳', '小强'])

# 输出DataFrame
print(df)

这样就可以将Numpy数组转化为DataFrame，并将每一列对应到相应的人名上。