代码中batchsize修改大小

在修改 batchsize 的大小时，需要注意以下几点：

1. 一般来说，batchsize 的大小越大，训练效果越好，但需要更多的GPU显存。
2. 如果显存不足，可以尝试减小 batchsize 的大小，但可能会影响训练效果。
3. 在修改 batchsize 的大小后，需要重新调整学习率等超参数，以达到更好的训练效果。

在代码中修改 batchsize 的大小，可以参考以下步骤：

1. 找到代码中定义 batchsize 的地方，通常在模型的输入处。
2. 修改 batchsize 的大小为想要的值。
3. 如果修改后出现显存不足等问题，可以尝试减小 batchsize 的大小，或者调整其他超参数。