video.load(); 表示什么意思

时间: 2024-04-17 17:27:14 浏览: 9
`video.load()`是HTML5 `<video>` 元素的方法之一,用于重新加载视频。当调用`load()`方法时,浏览器将重新加载当前视频的资源,并从头开始播放。 通常情况下,当你动态改变视频的源地址(`src`)或者其他视频属性时,可以调用`load()`方法来使更改生效。这样可以确保浏览器重新获取视频资源并重新进行加载,以便播放最新的视频内容。 例如,当你通过JavaScript改变了`<video>`元素的`src`属性后,可以调用`video.load()`方法来重新加载视频。这样可以确保更改生效,并从头开始播放新的视频内容。 需要注意的是,调用`load()`方法并不会立即触发视频的播放,如果需要自动播放视频,可以在调用`load()`方法后再调用`play()`方法。 示例代码: ```javascript var video = document.getElementById('myVideo'); video.src = 'newVideo.mp4'; video.load(); video.play(); ```
相关问题

video.min.js:1 Failed to load resource: the server responded with a status of 403 ()

这个问题可能是由于服务器拒绝了对资源的访问所导致的。HTTP状态码403表示"禁止访问",这意味着客户端没有权限访问请求的资源。 有几种可能的原因导致服务器返回403错误: 1. 权限设置不正确:您可能没有足够的权限来访问该资源。检查您的身份验证或授权设置,并确保您具有访问所需资源的权限。 2. IP地址限制:某些服务器可能会将特定的IP地址列入黑名单或进行限制。如果您的IP地址受到限制,则无法访问服务器上的资源。 3. 文件权限:如果服务器上的文件权限设置不正确,可能会导致403错误。确保所请求的文件具有适当的权限。 4. 请求格式错误:在某些情况下,服务器可能会拒绝处理格式错误的请求。确保您发送的请求符合服务器期望的格式。 您可以尝试以下步骤来解决这个问题: 1. 检查您的权限设置,并确保您具有访问所需资源的权限。 2. 检查您的IP地址是否受到限制。如果是,请与服务器管理员联系以解决此问题。 3. 确保所请求的文件具有适当的权限,并尝试更改文件权限。 4. 检查您发送的请求是否符合服务器期望的格式。 如果以上步骤都无法解决问题,您可能需要与服务器管理员或网站所有者联系以获取进一步的帮助。

我想在这段代码中 实现video全屏后铺满屏幕: let options = { controls: true, // 是否显示底部控制栏 preload: "auto", // 加载<video>标签后是否加载视频 autoplay: "muted", // 静音播放 height: "170px", width: "270px", }; CameraDao.getCameraUrl({"syncId": dev.syncId}).then(res => { let url = res.data.url if (res.data.msg == "网络连接失败") { that.$message.error("接口请求失败,请稍后重试"); } else { setTimeout(() => { Array.from( document.getElementsByClassName("vjs-loading-spinner") ).forEach((it) => { it && it.setAttribute("style", "display: none;"); }); that.player = that.$video("videoPlayer", options); if (dev.status === "正常") { that.player.src(url); that.player.load(url); that.player.play(); } }, 500); } })

你可以在初始化 Video.js 播放器时,设置视频的宽高比为屏幕的宽高比,这样视频就可以铺满全屏了。具体实现可以参考以下代码: ``` let options = { controls: true, preload: "auto", autoplay: "muted", height: "170px", width: "270px", aspectRatio: "16:9" // 设置宽高比为16:9 }; CameraDao.getCameraUrl({"syncId": dev.syncId}).then(res => { let url = res.data.url if (res.data.msg == "网络连接失败") { that.$message.error("接口请求失败,请稍后重试"); } else { setTimeout(() => { Array.from(document.getElementsByClassName("vjs-loading-spinner")).forEach((it) => { it && it.setAttribute("style", "display: none;"); }); that.player = that.$video("videoPlayer", options); if (dev.status === "正常") { that.player.src(url); that.player.load(url); that.player.play(); } }, 500); } }); ``` 这里的 `aspectRatio` 属性设置为 `16:9`,表示视频的宽高比为 16:9,可以根据实际情况进行调整。这样视频在全屏模式下就会按照比例铺满屏幕了。

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import cv2 import torch import argparse from pathlib import Path from models.experimental import attempt_load from utils.general import non_max_suppression, scale_coords from utils.torch_utils import select_device # 定义命令行参数 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--source', type=str, default='e:/pythonproject/pythonproject/runs/detect/exp2/test1.mp4', help='视频文件路径') parser.add_argument('--weights', type=str, default='e:/pythonproject/pythonproject/best.pt', help='YOLOv5 模型权重文件路径') parser.add_argument('--conf-thres', type=float, default=0.25, help='预测置信度阈值') parser.add_argument('--iou-thres', type=float, default=0.45, help='NMS 的 IoU 阈值') parser.add_argument('--device', default='0', help='使用的 GPU 编号,或者 -1 表示使用 CPU') args = parser.parse_args() # 加载 YOLOv5 模型 device = select_device(args.device) model = attempt_load(args.weights, device=device).to(device).eval() # 加载视频 vid_path = args.source vid_name = Path(vid_path).stem vid_writer = None if vid_path != '0': vid_cap = cv2.VideoCapture(vid_path) else: vid_cap = cv2.VideoCapture(0) assert vid_cap.isOpened(), f'无法打开视频:{vid_path}' # 视频帧循环 while True: # 读取一帧 ret, frame = vid_cap.read() if not ret: break # 对图像进行目标检测 img = torch.from_numpy(frame).to(device) img = img.permute(2, 0, 1).float().unsqueeze(0) / 255.0 pred = model(img)[0] pred = non_max_suppression(pred, args.conf_thres, args.iou_thres, classes=None, agnostic=False) # 处理检测结果 boxes = [] for i, det in enumerate(pred): if len(det): det[:, :4] = scale_coords(img.shape[2:], det[:, :4], frame.shape).round() for xyxy, conf, cls in reversed(det): label = f'{model.names[int(cls)]} {conf:.2f}' boxes.append((int(xyxy[0]), int(xyxy[1]), int(xyxy[2]), int(xyxy[3]), label)) # 绘制矩形框 if len(boxes) > 0: for box in boxes: x1, y1, x2, y2, label = box cv2.rectangle(frame, (x1, y1), (x2, y2), (0, 255, 0), 2) cv2.putText(frame, label, (x1, y1 - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2) # 显示帧 cv2.imshow(vid_name, frame) # 写入输出视频 if vid_writer is None: fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('mp4v') vid_writer = cv2.VideoWriter(f'{vid_name}_output.mp4', fourcc, 30, (frame.shape[1], frame.shape[0]), True) vid_writer.write(frame) # 按下 q 键退出 if cv2.waitKey(1) == ord('q'): break # 释放资源 vid_cap.release() if vid_writer is not None: vid_writer.release() cv2.destroyAllWindows(),请指出这段代码的错误

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