执行flink报错org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: Not replicated yet: /fli

这个错误通常是由于Flink作业在读取或写入HDFS文件系统时遇到了问题。它可能是由于以下原因之一：

1. HDFS节点的可用性问题：请检查HDFS集群的状态是否正常，所有节点是否都处于活动状态。

2. Flink配置的问题：请确保你在Flink集群配置文件中正确地配置了HDFS文件系统，特别是检查文件系统的URI是否正确。

3. 权限问题：请确保你有足够的权限来读取或写入HDFS文件系统，可以通过检查HDFS的访问控制列表（ACL）来验证。

4. 文件系统的状态问题：请检查HDFS文件系统中的文件是否已经完全复制。如果文件尚未完全复制，则可能会出现此错误。

你可以根据具体的错误信息来进一步排查问题。

相关问题

执行flink时，其它同批任务都没问题，就某一个报错org.apache.hadoop.ipc.RemoteException: Not replicated yet: /fli

这个错误提示表明某个 Hadoop 文件系统中的文件还没有复制到所有副本节点上。这通常是由于某些节点无法访问文件系统引起的。你可以尝试以下几种方法：

1. 检查文件系统是否正常运行，所有节点是否都能够访问文件系统。

2. 检查 Flink 任务是否在所有节点上都能够正常运行，如果某些节点无法参与任务运行，可能会导致文件未能复制到该节点。

3. 确认 Hadoop 配置是否正确，包括 core-site.xml, hdfs-site.xml 等配置文件。

4. 检查文件系统的权限设置，确保所有节点都有权限访问文件系统。

5. 如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试将该文件从文件系统中删除，然后重新上传并执行任务。

org.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$GetFileInfoRequestProto cannot be cast to org.apache.flink.shaded.hadoop2.com.google.protobuf.Message 这个报错是什么意思怎么解决

这个报错的意思是在使用Flink操作HDFS时，出现了类型转换错误。具体来说，Flink使用了Hadoop的protobuf库，而该库与Flink自带的protobuf库存在版本冲突，导致类型转换异常。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确认Flink和Hadoop的版本是否兼容。可以通过查看Flink和Hadoop的官方文档来确定它们之间的兼容性。

2. 如果版本兼容，可以尝试在Flink的pom.xml文件中加入以下依赖，以使用Hadoop自带的protobuf库：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
       <artifactId>hadoop-common</artifactId>
       <version>${hadoop.version}</version>
       <scope>provided</scope>
   </dependency>

3. 如果以上方法仍然无法解决问题，可以尝试手动排除Flink中的protobuf库，以使用Hadoop自带的protobuf库。具体来说，在Flink的pom.xml文件中加入以下依赖：

   <dependency>
       <groupId>com.google.protobuf</groupId>
       <artifactId>protobuf-java</artifactId>
       <version>${protobuf.version}</version>
       <exclusions>
           <exclusion>
               <groupId>com.google.protobuf</groupId>
               <artifactId>protobuf-java</artifactId>
           </exclusion>
       </exclusions>
   </dependency>
   <dependency>
       <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
       <artifactId>hadoop-common</artifactId>
       <version>${hadoop.version}</version>
       <scope>provided</scope>
   </dependency>

注意，在以上代码中，`${protobuf.version}`和`${hadoop.version}`需要替换为实际的版本号。

希望以上方法可以帮助你解决问题。