python csv操作

Python 中可以使用 csv 模块来读写 CSV 文件。以下是一个简单的例子：

import csv

# 读取 CSV 文件
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        print(', '.join(row))

# 写入 CSV 文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',', quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerow(['John Smith', 'Accounting', 'November'])
    writer.writerow(['Erica Meyers', 'IT', 'March'])

以上代码演示了如何读取和写入 CSV 文件。在读取 CSV 文件时，我们使用 `csv.reader` 函数来创建一个 reader 对象，然后可以使用 `for` 循环逐行读取 CSV 文件中的数据。在写入 CSV 文件时，我们使用 `csv.writer` 函数来创建一个 writer 对象，然后可以使用 `writerow` 方法逐行写入数据。

相关问题

python CSV文件操作

以下是两种Python操作CSV文件的例子：

1. 将test.csv文件的内容复制到Aim.csv文件中：

import pandas as pd

file = open('test.csv') # 1. 读取file中的数据
data = pd.read_csv(file) # 2. 将data写入目标文件Aim.csv中
data.to_csv('Aim.csv')
print(data)

2. 读取某一行和某一列对应的数据：

import pandas as pd

path = 'D:\\test.csv'
with open(path) as file:
    data = pd.read_csv(file)
    # 读取第三行的第三列
    print("职业--" + data.ix[2, 2]) # 输出：职业--程序员

python csv文件操作

在Python中，csv模块是用于读写csv文件的标准库。下面是csv模块的基本操作：

1. 导入csv模块：

import csv

2. 读取csv文件：

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

其中，'file.csv'是要读取的csv文件名称，'r'表示读取文件。

3. 写入csv文件：

with open('new_file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age'])
    writer.writerow(['Tom', '25'])
    writer.writerow(['John', '30'])

其中，'new_file.csv'是要写入的csv文件名称，'w'表示写入文件。newline=''用于避免csv文件中每一行之间出现空行。

4. 使用csv.DictReader读取csv文件并转换为字典形式：

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row['Name'], row['Age'])

其中，csv.DictReader可以将读取的csv文件数据转换为字典形式，这样就可以通过列标题访问每一行数据了。

5. 使用csv.DictWriter将字典数据写入csv文件：

with open('new_file.csv', 'w', newline='') as file:
    fieldnames = ['Name', 'Age']
    writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerow({'Name': 'Tom', 'Age': '25'})
    writer.writerow({'Name': 'John', 'Age': '30'})

其中，csv.DictWriter可以将字典数据写入csv文件，fieldnames指定列标题。writer.writeheader()用于写入列标题。