python csv

Python中的csv模块提供了读取和写入CSV文件的功能。根据引用\[1\]和引用\[2\]的示例代码，我们可以使用csv.reader函数和csv.DictReader函数来读取CSV文件的内容。csv.reader函数返回的是一个列表，每一行数据都作为一个列表元素返回。而csv.DictReader函数返回的是一个OrderedDict对象，可以将其转换为dict类型。

例如，使用csv.reader函数读取CSV文件的内容可以按照以下方式进行操作：

import csv

with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

而使用csv.DictReader函数读取CSV文件的内容可以按照以下方式进行操作：

import csv

with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(dict(row))

引用\[3\]中提到了csv模块中的四个常用对象，分别是csv.reader、csv.writer、csv.DictReader和csv.DictWriter。这些对象可以根据需要选择使用，用于读取和写入CSV文件的不同格式。

希望以上信息对您有所帮助。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python操作csv文件](https://blog.csdn.net/SweetHeartHuaZai/article/details/126609275)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [十分钟学会如何用Python处理CSV文件](https://blog.csdn.net/w0801101117/article/details/119731390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]