python csv 时间排序
时间: 2023-06-08 18:06:53 浏览: 56
您好!我理解,您想要用Python对CSV文件按照时间排序。以下是一个简单的示例代码,希望可以帮助您解决问题:
```python
import csv
with open('example.csv','r') as file:
reader = csv.reader(file)
sorted_list = sorted(reader, key=lambda row: row[0])
for row in sorted_list:
print(row)
```
在这个代码中,我们使用了Python内置的CSV模块。我们先使用`csv.reader()`函数读取CSV文件中的行,并将它们保存在一个列表中。然后,我们使用Python内置的`sorted()`函数,根据CSV文件中的第一列(假设这是保存日期和时间的列)对列表进行排序。最后,我们可以遍历排序后的行,并打印它们。
请注意,这只是一个简单的示例代码,如果CSV数据很大,或者嵌入了复杂的日期和时间格式,那么您可能需要使用更多的Python模块或库来处理它们。希望这可以帮助您解决问题!
相关问题
python csv 表格排序输出
可以使用Python内置的csv模块来读取和处理csv文件,并使用sorted函数对表格进行排序。以下是一个示例代码:
```python
import csv
with open('example.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: row[0]) # 按第一列排序
with open('sorted_example.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(sorted_rows)
```
在这个示例中,我们首先使用csv.reader函数读取了一个名为example.csv的csv文件,并使用sorted函数对表格进行排序。sorted函数的key参数指定了按哪一列进行排序。在这个示例中,我们按第一列进行排序。最后,我们使用csv.writer函数将排序后的结果写入一个新的csv文件sorted_example.csv中。
python对csv数据排序
可以使用Python的内置函数sorted()结合csv模块来对csv数据进行排序。以下是一个示例代码:
```python
import csv
with open('data.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
# Skip header row
next(reader)
# Sort data by the second column
sorted_data = sorted(reader, key=lambda row: row[1])
# Print sorted data
for row in sorted_data:
print(row)
```
在此示例中,我们打开一个名为"data.csv"的文件,并使用csv.reader()读取数据。然后,我们跳过标题行,并使用sorted()函数按照第二列对数据进行排序。最后,我们打印排序后的数据。