python csv 表格排序输出

可以使用Python内置的csv模块来读取和处理csv文件，并使用sorted函数对表格进行排序。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: row[0]) # 按第一列排序

with open('sorted_example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(sorted_rows)

在这个示例中，我们首先使用csv.reader函数读取了一个名为example.csv的csv文件，并使用sorted函数对表格进行排序。sorted函数的key参数指定了按哪一列进行排序。在这个示例中，我们按第一列进行排序。最后，我们使用csv.writer函数将排序后的结果写入一个新的csv文件sorted_example.csv中。

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python csv 表格第二列排序输出

可以使用Python内置的csv模块来读取和处理csv文件，并使用sorted函数对表格进行排序。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: row[1]) # 按第二列排序

with open('sorted_example.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(sorted_rows)

在这个示例中，我们首先使用csv.reader函数读取了一个名为example.csv的csv文件，并使用sorted函数对表格进行排序。sorted函数的key参数指定了按哪一列进行排序。在这个示例中，我们按第二列进行排序。最后，我们使用csv.writer函数将排序后的结果写入一个新的csv文件sorted_example.csv中。

python csv 表格第二列排序输出最大值

可以使用Python内置的csv模块来读取和处理csv文件，并使用max函数找到第二列的最大值。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: row[1]) # 按第二列排序

# 获取第二列的值
second_column_values = [float(row[1]) for row in sorted_rows]

# 找到第二列的最大值
max_second_column_value = max(second_column_values)

print("第二列的最大值为：", max_second_column_value)

在这个示例中，我们首先使用csv.reader函数读取了一个名为example.csv的csv文件，并使用sorted函数对表格进行排序。sorted函数的key参数指定了按哪一列进行排序。在这个示例中，我们按第二列排序。接着，我们获取了第二列的值并使用max函数找到最大值。最后，我们打印出第二列的最大值。