python对csv表格中所有应用所属的类别进行数量统计，计算各个类别的应用数量占应用总数的数值，且通过饼状图绘制呈现占比情况。输出占比排名前三的应用类别和对应的饼状图。其中应用类别定义为Category。

好的，可以使用Python中的pandas库和matplotlib库来完成这个任务。首先，需要读取csv表格数据并统计各个类别的应用数量：

import pandas as pd

# 读取csv表格数据
df = pd.read_csv('应用数据.csv')

# 统计各个类别的应用数量
category_count = df['Category'].value_counts()

# 计算占比
category_percent = category_count / category_count.sum()

# 输出占比情况
print(category_percent)

接下来，使用matplotlib库来绘制饼状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制饼状图
plt.pie(category_percent, labels=category_percent.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('应用类别占比情况')

# 显示图像
plt.show()

最后，可以通过排序来找出占比排名前三的应用类别：

# 排序并输出占比排名前三的应用类别
top3_category = category_percent.sort_values(ascending=False)[:3]
print('占比排名前三的应用类别：')
print(top3_category)

完整代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv表格数据
df = pd.read_csv('应用数据.csv')

# 统计各个类别的应用数量
category_count = df['Category'].value_counts()

# 计算占比
category_percent = category_count / category_count.sum()

# 输出占比情况
print(category_percent)

# 绘制饼状图
plt.pie(category_percent, labels=category_percent.index, autopct='%1.1f%%')
plt.title('应用类别占比情况')

# 显示图像
plt.show()

# 排序并输出占比排名前三的应用类别
top3_category = category_percent.sort_values(ascending=False)[:3]
print('占比排名前三的应用类别：')
print(top3_category)