python合并表格怎么重新排序

要重新排序表格，你可以使用 Pandas 库中的 `sort_values()` 方法。这个方法可以按照某一列的值对表格进行排序。

例如，如果你想按照表格中的某一列 `col_name` 进行排序，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_csv('your_table.csv')

# 按照 col_name 列进行升序排序
df_sorted = df.sort_values(by='col_name', ascending=True)

# 保存排序后的表格
df_sorted.to_csv('sorted_table.csv', index=False)

在这个例子中，`by` 参数指定按照哪一列进行排序，`ascending` 参数指定升序还是降序排序。`to_csv()` 方法用于将排序后的表格保存为一个新的 csv 文件。

如果你需要按照多列进行排序，可以在 `by` 参数中传递一个列表，例如：

df_sorted = df.sort_values(by=['col1', 'col2'], ascending=[True, False])

这个例子中，首先按照 `col1` 列进行升序排序，然后按照 `col2` 列进行降序排序。

相关问题

python合并所有excel并排序

在Python中，你可以使用pandas库来合并和排序所有的Excel文件。首先，你需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，你可以使用以下代码来合并和排序所有的Excel文件：

import pandas as pd
import os

# 定义要合并的文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中的所有Excel文件
files = \[file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xls') or file.endswith('.xlsx')\]

# 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据
merged_data = pd.DataFrame()

# 遍历所有Excel文件并合并数据
for file in files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    data = pd.read_excel(file_path)
    merged_data = merged_data.append(data)

# 对合并后的数据进行排序
sorted_data = merged_data.sort_values(by='your_column_name')

# 将排序后的数据保存到新的Excel文件中
sorted_data.to_excel('merged_and_sorted.xlsx', index=False)

请注意，你需要将`your_folder_path`替换为你实际的文件夹路径，`your_column_name`替换为你想要根据哪一列进行排序的列名。这段代码将会合并所有的Excel文件，并根据指定的列进行排序，最后将排序后的数据保存到一个新的Excel文件中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python实现EXCEL表格的排序功能示例](https://blog.csdn.net/weixin_39951181/article/details/110167314)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [利用Python pandas对Excel进行合并的方法示例](https://blog.csdn.net/weixin_39863371/article/details/111841463)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python合并多个excel表格

可以使用pandas库来实现合并多个excel表格。

假设我们有三个excel文件，文件名分别为file1.xlsx、file2.xlsx、file3.xlsx，我们需要将这三个文件中的数据合并到一个新的excel文件中，可以按照以下步骤操作：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取excel文件

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

3. 合并数据

frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

4. 写入新的excel文件

result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('file3.xlsx')

# 合并数据
frames = [df1, df2, df3]
result = pd.concat(frames)

# 写入新的excel文件
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

注意，这里我们使用了concat函数来进行数据合并，可以根据具体需求选择不同的合并方式。同时，也可以对合并后的数据进行排序、筛选等操作。