python 连接spark yarn集群

要连接 Spark YARN 集群，需要按照以下步骤进行操作：

1. 安装 Java 和 Spark

首先需要确保已经正确安装了 Java 和 Spark。安装步骤可以参考官方文档。

2. 配置 Hadoop 和 YARN

在连接 Spark YARN 集群之前，需要先配置 Hadoop 和 YARN。在配置之前，确保已经正确安装了 Hadoop 和 YARN。安装步骤可以参考官方文档。

3. 配置 Spark

在连接 Spark YARN 集群之前，需要先配置 Spark。在配置之前，确保已经正确安装了 Spark。安装步骤可以参考官方文档。

在 Spark 的配置文件中，需要设置以下参数：

spark.master yarn
spark.submit.deployMode cluster

其中，`spark.master` 参数指定 Spark 的运行模式为 YARN，`spark.submit.deployMode` 参数指定 Spark 应用程序的部署模式为集群模式。

4. 运行 Spark 应用程序

配置完成后，可以通过以下命令提交 Spark 应用程序：

$SPARK_HOME/bin/spark-submit \
  --class <main-class> \
  --master yarn \
  --deploy-mode cluster \
  <application-jar> \
  [application-arguments]

其中，`<main-class>` 参数指定主类名，`<application-jar>` 参数指定应用程序的 JAR 包路径，`[application-arguments]` 参数指定应用程序的参数。

5. 查看应用程序运行情况

可以通过以下命令查看应用程序的运行情况：

yarn application -list

该命令会列出所有在 YARN 上运行的应用程序。可以通过应用程序的 ID 查看应用程序的详细信息：

yarn application -status <application-id>

以上就是连接 Spark YARN 集群的步骤。