有恒星日滤波模型的MATLAB代码吗
时间: 2024-05-08 19:15:44 浏览: 100
利用恒星日滤波法改善GPS定位结果.pdf
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以下是用MATLAB编写的一种恒星日滤波模型的代码。该模型使用了三个不同的滤波器来消除不同的干扰信号,包括太阳引力波、大气膨胀和地球磁场干扰。
```
function [filtered_data] = stellar_day_filter(data, fs)
% Stellar Day Filter Model
% Inputs:
% data: input signal (1D vector)
% fs: sampling frequency (Hz)
% Outputs:
% filtered_data: filtered signal (1D vector)
% Define constants
f_s = 1/86164; % Stellar day frequency (Hz)
f_gw = 2*f_s; % Gravitational wave frequency (Hz)
f_iono = 1/5400; % Ionospheric frequency (Hz)
f_mag = 1/86400; % Geomagnetic frequency (Hz)
% Design filters
b1 = fir1(1000, [f_s-0.1*f_s f_s+0.1*f_s]/(fs/2)); % Stellar day filter
b2 = fir1(1000, [f_gw-0.1*f_gw f_gw+0.1*f_gw]/(fs/2)); % Gravitational wave filter
b3 = fir1(1000, [f_iono-0.1*f_iono f_iono+0.1*f_iono]/(fs/2)); % Ionospheric filter
b4 = fir1(1000, [f_mag-0.1*f_mag f_mag+0.1*f_mag]/(fs/2)); % Geomagnetic filter
% Apply filters
filtered_data1 = filter(b1, 1, data); % Apply stellar day filter
filtered_data2 = filter(b2, 1, filtered_data1); % Apply gravitational wave filter
filtered_data3 = filter(b3, 1, filtered_data2); % Apply ionospheric filter
filtered_data = filter(b4, 1, filtered_data3); % Apply geomagnetic filter
end
```
该代码使用了MATLAB内置的fir1函数来设计滤波器,并使用filter函数来应用这些滤波器。函数的输入是一个1D向量数据和采样频率,输出是一个经过三个滤波器处理的、消除了太阳引力波、大气膨胀和地球磁场干扰的新信号。
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