pandas连接两个表

在 Pandas 中连接两个表可以使用 `merge()` 函数，该函数将两个表中的列进行匹配，然后连接起来。

假设有两个表 `table1` 和 `table2`，其中 `table1` 中有一个列为 `key`，`table2` 中有一个列为 `key`。连接两个表可以按如下代码：

result = pd.merge(table1, table2, on='key')

其中 `on` 参数指定连接的列名，此处为 `key`。

还可以使用不同的连接方式，例如：

- 内连接（只保留两个表中都存在的行）：

  result = pd.merge(table1, table2, on='key', how='inner')

- 左连接（保留 `table1` 中的所有行，将 `table2` 中匹配的行合并到右侧）：

  result = pd.merge(table1, table2, on='key', how='left')

- 右连接（保留 `table2` 中的所有行，将 `table1` 中匹配的行合并到左侧）：

  result = pd.merge(table1, table2, on='key', how='right')

更多信息可以参考 Pandas 文档：https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/merging.html#database-style-dataframe-joining-merging