在spark中CREATE TABLE b USING Parquet PARTITIONED BY (age) AS SELECT * FROM a创建临时表b报错Operation not allowed: ALTER TABLE RECOVER PARTITIONS only works on table with location provided该如何修改

该报错通常是由于表的位置（Location）未指定，无法进行自动分区操作造成的。解决方法可以是在创建表时指定Location或者使用ALTER TABLE语句为表指定Location。例如，可以使用以下ALTER TABLE语句为表指定Location：

ALTER TABLE b SET LOCATION 'hdfs://localhost:9000/path/to/b';

这里将表b的Location设置为'hdfs://localhost:9000/path/to/b'，可以根据实际情况修改。这样就可以进行自动分区操作了。

相关问题

CREATE TABLE b USING Parquet PARTITIONED BY () AS SELECT * FROM a;这段代码中如果我事先不清楚a中有哪些字段该如何进行分区？

您可以使用以下方式来指定分区的字段：
CREATE TABLE b USING Parquet PARTITIONED BY (partition_column) AS SELECT *, partition_column FROM a;
其中，partition_column是您希望进行分区的字段。

CREATE TABLE b USING Parquet PARTITIONED BY (partition_value) AS SELECT * FROM a;在spark中这段sql的意义是什么

这段 SQL 语句的意义是在 Spark 中创建一个新的表 b，并将表 a 中的数据写入 b 中。其中，数据会被分区，每个分区对应一个 partition_value 值。数据的存储格式为 Parquet。