spark中已知表a,如何通过表a创建一张新表b并指定分区
时间: 2023-06-01 07:05:16 浏览: 51
这是一个技术问题,我可以回答。您可以使用Spark SQL中的CREATE TABLE语句来创建一张新表,并且通过PARTITIONED BY子句来指定分区,具体语句如下:
CREATE TABLE b
USING Parquet
PARTITIONED BY (<partition columns>)
AS SELECT * FROM a;
其中,<partition columns>是指需要进行分区的列名,可以有多个列名,以逗号分隔。您也可以根据需要将Parquet换成其他的数据格式,如ORC等。
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spark——spark覆盖分区表中指定的分区
Spark可以使用`spark.sql("ALTER TABLE table_name PARTITION (partition_column='partition_value') SET LOCATION 'new_location'")`命令来覆盖分区表中指定的分区。其中,`table_name`是要覆盖的分区表的名称,`partition_column`是分区列的名称,`partition_value`是要覆盖的分区的值,`new_location`是新的分区路径。执行该命令后,指定分区的数据将被移动到新的路径。
spark.sql创建表并建立分区的sql示例
以下是创建表并建立分区的SQL示例:
```
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
id INT,
name STRING
)
PARTITIONED BY (date STRING);
INSERT INTO my_table PARTITION (date='2022-01-01') VALUES (1, 'John');
INSERT INTO my_table PARTITION (date='2022-01-02') VALUES (2, 'Jane');
```
注意,这里的分区字段是 `date`,你可以根据实际情况修改分区字段名称。